Bedre diagnosticering af prostatacancer

Signaturprojektet startede i oktober 2019. De har endnu ikke nået at udvikle det tiltænkte beslutningsstøtteværktøj. Projektet er blevet forlænget.   

En algoritme skulle gennem observation, analyse og bearbejdning af datasæt fra patienters sygdomshistorie hjælpe med at forstå dannelsen af metastaser ved prostatacancer og dermed forudsige kræft- og sygdomsforløb. Algoritmen skulle derudover forudsige, hvem der får et aggressivt forløb, så patienter ikke opereres unødvendigt. 

Projektet er baseret på større datasæt fra patienters respektive sygdomshistorier. Der blev anvendt billeddiagnostiske, biokemiske og mikrobiologiske data, samt data omkring patienternes diagnoser gennem 15 år, fra alle mænd i Region Syddanmark. Denne data bestod af biokemidata og journaldata fra de år, hvor det var muligt at få samlet et helt datasæt. Dataene er blevet observeret, analyseret og bearbejdet.  

Alle data er blevet udtrukket og opbevaret på regionens server, som var blevet indkøbt til formålet. Dette har været med til at sikre, at dataene blev opbevaret sikkerhedsmæssigt forsvarligt. Ved deling af data er der desuden foretaget kryptering på baggrund af dataansvarsaftaler. Derudover er der anvendt juridisk sparring til alle aftaler, hvilket har været med til at sikre, at de juridiske krav til projektets gennemførelse, blev overholdt.

Den største udfordring ved projektet, knyttede sig til at få adgang til den data der skulle bruges til projektet. Der var herudover en udfordring knyttet til at få samlet en projektgruppe med eksperter. Deltagerne blev nemlig ofte udskiftet i takt med den naturlige flytning til andre job. Der er projektteknisk gjort meget for at holde fokus og fremdrift.

Langt de fleste patienter med prostatacancer bliver opdaget i et tidligt stadie, hvor kræften stadig er afgrænset til prostata. Mange patienter med prostatacancer har derfor ikke behov for en regulær operation for at sikre deres overlevelse. I stedet kan man nøjes med en mindre indgribende og mere skånsom behandling. Derved vil man kunne reducere bivirkninger som impotens eller inkontinens, som er almindelige ved operationer.  

For at kunne reducere bivirkningerne ved operationerne, har Odense Universitetshospital undersøgt baggrunden for dannelsen af metastaser ved prostatacancer, i forhold til dødelighed og behandlingsbehov. Herudover har projektet undersøgt, om kunstig intelligens kunne understøtte den lægefaglige vurdering af, om en patient har brug for en operation. 

På Rigshospitalet forløber der i øjeblikket et projekt vedrørende kunstig intelligens til optimering af kræftbehandling. Projektet om kræftbehandling foretager på samme måde som dette projekt, en analyse af patientens journaldata, for at optimere den behandlingsstrategi der udføres.