Visitation af henvisninger fra almen praksis

Projektet løb fra primo 2022 til medio 2023. 

Systemet brugte kunstig intelligens til at vurdere indkomne henvisninger fra praktiserende læger og fordele disse efter speciale. For to udvalgte specialer skulle løsningen tilknytte et patientforløb til den enkelte henvisning og tildele patienten en lokalafdeling. 

Der blev anvendt data fra henvisninger sendt af praktiserende læger til et afsnit i Region Sjælland. Hver henvisning indeholder oplysninger om patienten, den primære diagnose samt den henvisende læge. Derudover blev data fra henvisningsnotater også brugt, hvor information om henvisningen blev tilknyttet for at muliggøre sammenkobling med populationstabellen. Notaterne blev filtreret for personhenførbare data, og patientens oplysninger såsom navn, CPR-nummer, adresse, telefonnummer og e-mail blev erstattet med generiske tekster. 

Projektet lagde vægt på at overholde etiske principper om selvbestemmelse, værdighed, ansvarlighed, forklarlighed, lighed og retfærdighed. Der var også fokus på at sikre, at kvaliteten af henvisninger ikke forringes, og at løsningen ikke erstatter den lægefaglige vurdering. 

Begrundelsen for indføring af systemet er at understøtte patientrettigheder, sikre større ensartethed i visitationspraksis, potentielt give hurtigere behandling i en række forløb, og frigive ressourcer til mere patientnære opgaver eller grundigere screening af komplekse sager.