Indberet et offentligt AI-system (v2)

Kender du til et system som vi ikke har i vores database eller på listen over AI-systemer under udarbejdelse, kan du nedenunder indberette et system til databasen. For vejledning om hvilke informationer som vil være relevante at oplyse om kan du kigge på vores metodeafsnit eller i kodebogen. Udfyld gerne så meget som mulig. Bemærk dog at du ikke behøver at kende og udfylde alle informationer for at kunne indsende formularen! Vi sætter pris på alle bidrag.

Kender du til et system som vi ikke har i vores database eller på listen over AI-systemer under udarbejdelse, kan du nedenunder indberette et system til databasen. 

For vejledning om hvilke informationer som vil være relevante at oplyse om kan du kigge på vores metodeafsnit eller i kodebogen. Udfyld gerne så meget som mulig. Bemærk dog at du ikke behøver at kende og udfylde alle informationer for at kunne indsende formularen! Vi sætter pris på alle bidrag.

Indberetning af information om systemet

Systemnavnet angives af koderen.

Det forkortede navn angives af koderen, hvis et findes.

Udfyldes som tekst på omkring 150-200 karakterer og angiver en kort beskrivelse af AI-systemet.

Udfyldes som tekst på omkring 50-200 karakterer og angives som kort beskrivelse af hvem der er IT leverandør på projektet. Opgiv CVR (eller VAT) nummer på private virksomheder 

Datasikkerhed og privatlivsbeskyttelse: Kryptering af persondata både under transport og lagring, anonymisering og pseudonymisering af følsomme data, implementering af privacy by design-principper fra projektstart, samt overholdelse af GDPR og databeskyttelseslovgivningen. Dataadgang skal være baseret på need-to-know princippet med logføring af alle dataadgang.

Teknisk sikkerhed: Sikker infrastruktur med firewalls, intrusion detection systems og regelmæssige sikkerhedsopdateringer. Adgangskontrol gennem multi-faktor autentifikation, rollebaserede adgangsrettigheder og sikker API-kommunikation. Regelmæssige sårbarheds-scans og penetrationstest af AI-systemer.

Model- og datasætsikkerhed: Beskyttelse mod adversarial attacks, data poisoning og model theft. Validering af træningsdata for at undgå manipulation, versionskontrol af AI-modeller og dokumentation af datakilder. Implementering af robustness tests og monitoring af modeladfærd i produktion.

Organisatoriske foranstaltninger: Sikkerhedspolitikker og procedurer, træning af personale i sikkerhed og etik, incident response plans, regelmæssige sikkerhedsreviews og compliance-audits. Etablering af ansvarlige roller såsom Data Protection Officer og AI Ethics Officer.

Her skal der oplyses hvor koderen har fået information om systemet fra. Her kan tilføjes links til sider eller andet eller information om aktindsigter.

Dokumenter som leverandøraftaler, kravsspecifikationer eller rapporter fra projektet kan deles her. 
Højst 5 filer. 2 MB grænse. Tilladte typer: gif jpg png bmp eps tif pict psd txt rtf html odf pdf doc docx ppt pptx xls xlsx xml avi mov mp3 ogg wav bz2 dmg gz jar rar sit svg tar zip.

Metadata

Kodere skal skrive ind hvilken offentlig myndighed som anvender systemet (dette kan uddrages fra information beskrevet under spørgsmålet «I. Hvor bruges systemet (...)?»).
Eksempler på offentlig myndighed kan være «Københavns Kommune», «Udlændigestyrelsen», «Politiet» eller andet.

Område

Kodere skal vælge et af følgende områder:

Ved valg af kategori ’Andet’ skal kodere beskrive hvilke områder systemet bedst kan tilskrives.
Geografisk udbredelse

Denne variabel beskriver hvor systemet anvendes (dette vil typisk indeholde information beskrevet under spørgsmålet «I. Hvor bruges systemet (...)?»).
Kodere skal skrive hvilken geografisk udbredelse systemet har. Kodere skal vælge én, eller flere, af følgende koder:

Status

Denne variabel skal oplyse hvorvidt systemet er taget i brug, lukket eller forventes at tages i brug + årstal (information om dette vil fremgå under spørgsmålet «II. Hvornår blev det implementeret?»).

Angiv årstal
Angiv årstal
Angiv årstal
Hovedfunktion

Denne variabel skal oplyse systemets funktion. Kodere skal vælge én eller flere af følgende kategorier som passer bedst til at beskrive hvad AI-systemet gør.
Ved tvivl, noteres N/A

Kontaktoplysninger

Samtykke og privatlivspolitik
 

Jeg giver samtykke til, at "Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet" må behandle mine oplysninger med det formål at besvare min henvendelse. Jeg er opmærksom på, at mine oplysninger ikke videregives til tredjeparter og behandles i overensstemmelse med "Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet" Privatlivspolitik

CAPTCHA
Dette spørgsmål afgør, om du er et menneske, for at forhindre automatisk indsendelse af spam.

Dokumenter

Kodebog (84.22 KB)