Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Oddsherred Kommune
  • (-) Rigshospitalet
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
DaiSiCaM

Digitalt understøttet arbejdsgang der kombinerer teledermatoskopi (Dermloop-platformen) og AI-billedanalyse til at effektivisere diagnostik af mistænkt hudkræft på tværs af sektorer — og reducere ventetider på op til 42 uger.

Nej Diagnosticering, Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering Danmark I brug 5.5.2026
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Beslutningsstøttende værktøj (1)
  • Diagnosticering (1)
  • Klassificering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 07 Sundhedsvæsen (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Sundhed (1)

Udbredelse

  • Danmark (1)

Myndighed

  • Brønderslev Kommune (1)
  • Center for Digital Psykiatri (1)
  • Holbæk Kommune (1)
  • Københavns Kommune (2)
  • Middelfart Kommune (1)
  • Næstved Kommune (1)
  • Odense Universitetshospital (17)
  • OUH Svendborg (3)
  • Psykiatrien (Region Syddanmark) (1)
  • Region Hovedstaden (1)
  • Region Midtjylland (1)
  • Region Nordjylland (2)
  • Regionshospital Nordjylland, Hjørring (1)
  • Region Sjælland (1)
  • Region Syddanmark (7)
  • Sønderborg Kommune (1)
  • Syddansk Universitet (9)
  • Sygehus Lillebælt (3)
  • Sygehus Sønderjylland (3)
  • (-) Oddsherred Kommune (0)
  • (-) Rigshospitalet (1)

Region

  • Region Hovedstaden (6)
  • (-) Region Syddanmark (1)

LLM

  • Nej (1)

Leverandør

  • DTU Compute (1)
  • Melatech (1)

Har leverandør

  • Ja (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.