Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Københavns Kommune
  • (-) Predikativ monitorering
  • (-) Danmark
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
AI030 - Energioptimering af eksisterende bygningsmasse ved hjælp af kunstig intelligens
Energioptimering af eksisterende bygningsmasse

Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.

Ja Dataanalyse, Predikativ monitorering Danmark I brug 4.3.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (3)
  • Beslutningsstøttende værktøj (4)
  • Billedegenkendelse (1)
  • Dataanalyse (3)
  • Geografisk profilering (1)
  • Klassificering (3)
  • Proces mining (1)
  • Sagsbehandling (4)
  • (-) Predikativ monitorering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 06 Boliger og offentlige faciliteter (1)

Signaturprojekt

  • Ja (1)

Sektor

  • Byggeri (1)

Udbredelse

  • (-) Danmark (1)

Myndighed

  • Aalborg Kommune (1)
  • Aarhus Kommune (1)
  • Bornholms Kommune (1)
  • Brønderslev Kommune (2)
  • Faxe Kommune (1)
  • Guldborgsund Kommune (1)
  • Haderslev Kommune (1)
  • Halsnæs Kommune (1)
  • Hjørring Kommune (1)
  • Kerteminde Kommune (1)
  • Lolland Kommune (1)
  • Randers Kommune (1)
  • Region Midtjylland (1)
  • Sønderborg Kommune (1)
  • (-) Københavns Kommune (1)

Leverandør

  • Ukendt leverandør (1)

Har leverandør

  • Nej (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.