Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Esbjerg Kommune
  • (-) Haderslev Kommune
  • (-) Profilering
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Hugr
Hugin Findr

Digital løsning der identificerer hjemmeplejemodtagere med højest risiko for indlæggelse indenfor 30 dage ved at analysere SOSU-medarbejdernes fritekst observationer med matematiske modeller.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering, Profilering Kommunalt, Regionalt, Danmark I brug 7.11.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (3)
  • Beslutningsstøttende værktøj (9)
  • Billedegenkendelse (2)
  • Dataanalyse (2)
  • Klassificering (1)
  • Predikativ monitorering (1)
  • Sagsbehandling (5)
  • (-) Profilering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 07 Sundhedsvæsen (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Sundhed (1)

Udbredelse

  • Danmark (1)
  • Kommunalt (1)
  • Regionalt (1)

Myndighed

  • Aalborg Kommune (2)
  • Aarhus Kommune (1)
  • Beskæftigelsesministeriet (1)
  • Frederiksberg Kommune (2)
  • Hjørring Kommune (1)
  • Horsens Kommune (1)
  • Københavns Kommune (1)
  • Næstved Kommune (1)
  • Odense Kommune (2)
  • Region Hovedstaden (1)
  • Rigshospitalet (1)
  • Rødovre Kommune (1)
  • Schengen-lande (1)
  • Svendborg Kommune (1)
  • Udbetaling Danmark (1)
  • Udlændingestyrelsen (1)
  • (-) Esbjerg Kommune (0)
  • (-) Haderslev Kommune (1)

Leverandør

  • HUGIN EXPERT A/S (1)

Har leverandør

  • Ja (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.