Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Høje Taastrup Kommune
  • (-) Kalundborg Kommune
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
ENTO
ENTO

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse Kommunalt, Danmark I brug 19.12.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (1)
  • Beslutningsstøttende værktøj (1)
  • Dataanalyse (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 01 Generelle offentlige tjenester (14)
  • 04 Økonomiske anliggender (1)
  • 07 Sundhedsvæsen (2)
  • 09 Undervisning (2)
  • 10 Social beskyttelse (2)
  • (-) 06 Boliger og offentlige faciliteter (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Natur og miljø (1)

Udbredelse

  • Danmark (1)
  • Kommunalt (1)

Myndighed

  • Aarhus Kommune (2)
  • Ballerup Kommune (1)
  • Brønderslev Kommune (1)
  • Favrskov Kommune (1)
  • Gentofte Kommune (1)
  • GovTech Midtjylland (1)
  • Helsingør Kommune (1)
  • Holbæk Kommune (1)
  • Hørsholm Kommune (1)
  • Københavns Kommune (6)
  • Kolding Kommune (2)
  • Rødovre Kommune (1)
  • Rudersdal Kommune (2)
  • Silkeborg Kommune (1)
  • Sorø Kommune (1)
  • Syddjurs Kommune (1)
  • Tårnby Kommune (1)
  • (-) Høje Taastrup Kommune (1)
  • (-) Kalundborg Kommune (0)

Leverandør

  • Ento Labs ApS (1)

Har leverandør

  • Ja (1)

Produkt

  • Ento (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.