Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Faxe Kommune
  • (-) Billedegenkendelse
  • (-) Danmark
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status
Pluto
Pluto

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling Kommunalt, Regionalt, Danmark, EU I brug
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (1)
  • Beslutningsstøttende værktøj (3)
  • Dataanalyse (2)
  • Klassificering (1)
  • Predikativ monitorering (1)
  • Sagsbehandling (3)
  • (-) Billedegenkendelse (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Transport (1)

Udbredelse

  • EU (1)
  • Kommunalt (1)
  • Regionalt (1)
  • (-) Danmark (1)

Myndighed

  • Aabenraa Kommune (1)
  • Ballerup Kommune (1)
  • Brønderslev Kommune (1)
  • CAMES Rigshospitalet (1)
  • Dragør Kommune (1)
  • DTU Compute (1)
  • Esbjerg Kommune (1)
  • Halsnæs Kommune (1)
  • Hillerød Kommune (1)
  • Holbæk Kommune (2)
  • Holstebro Kommune (2)
  • Kerteminde Kommune (1)
  • Københavns Kommune (1)
  • Næstved Kommune (1)
  • OUH Svendborg (1)
  • Politiet (1)
  • Region Hovedstaden (1)
  • Region Nordjylland (1)
  • Regionshospital Nordjylland, Hjørring (1)
  • Ringkøbing- Skjern Kommune (1)
  • Roskilde Kommune (1)
  • Rudersdal Kommune (1)
  • Sygehus Sønderjylland (1)
  • Thisted Kommune (1)
  • (-) Faxe Kommune (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.