Systemet fungerer som en assistent til Sundhedsstyrelsens Enhed for Strålebeskyttelse, og skal understøtte medarbejdere ved tilsyn med stråling ved automatisk at strukturere observationer og udarbejde tilsynsrapporter.

Projekt der anvender deep learning (fully convolutional networks) til automatisk graduering af nethindebilleder og detektion af diabetisk retinopati — trænet på over 35.000 nethindebilleder fra OUH.