Signaturprojektet "Tidlig opsporing af begyndende sygdom med data fra eksisterende systemer" blev udviklet i Køge Kommune. Formålet var at skabe et beslutningsstøtteværktøj til tidlig opsporing af sygdom hos ældre i den kommunale pleje ved hjælp af kunstig intelligens. 

Det prædiktive analysesystem blev brugt af Syddansk Erhvervsskole til at identificere elever, der var i højrisiko for at droppe ud. Systemet kunne give indsigter i, hvorfor eleven var i fare for at droppe ud, samt forslag til indsatser for at forebygge frafaldet.