Systemet leverer realtidsdata om afløbssystemet og analyserer på baggrund af disse data, hvor problemer, sammenhænge og den reelle kapacitet findes, så indsatsen kan målrettes, hvor den har størst effekt.

EBBOT er vores digitale assistent, som hjælper med at svare på spørgsmål i vores ITSM system Topdesk.

Et system til automatisk fordeling af indgående e-mail og digital post i kommuner, baseret på regler og AI, der understøtter routing til funktionspostkasser og fagsystemer/ESDH.

Det danske ejendomsvurderingssystem bruger algoritmer som GAM og KNN til at vurdere ejendomsværdier. Formålet er at skabe mere præcise og retfærdige vurderinger, der anvendes til ejendomsskatter.  

EKbot er en intern chatbot designet til at assistere medarbejdere med at finde information, generere tekst og meget mere. Den er tilgængelig på Esbjerg Kommunes intranet og bruger intranettets data til at besvare forespørgsler. Chatbotten blev introduceret, da den traditionelle søgemaskine til tider kan være utilstrækkelig på grund af intranettets størrelse. Vi arbejder i øjeblikket på at udvide EKbot med mere specifikke opgaveløsninger.

Signaturprojektet, "Energioptimering af den eksisterende bygningsmasse", bruger AI-værktøjer til at styre og optimere bygningers energiforbrug med et værktøj til beslutningsstøtte.

Ento.ai anvendes til dataindsamling og analyser af energiforbrug i kommunale bygninger med henblik på energistyring og optimering.

Ejendomsstaben i Silkeborg Kommune har indkøbt AI til energistyring og identificering af afvigende forbrug i de kommunale bygninger. Løsningen har været i drift siden januar 2023.

Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

En modulopbygget AI-baseret energistyringsløsning, der analyserer el-, vand- og varmeforbrug i kommunale bygninger og omsætter data til konkrete handlinger for energi- og ressourcebesparelser.

ETIAS (European Travel Information and Autorisation System) er et EU-system, der kræver forhåndsgodkendelse for visumfritagne rejsende til Schengen-området.   

EU-initiativ (EU4Health) der støtter implementeringen af standardiserede kræftscreeningsprogrammer på tværs af 29 europæiske lande, herunder integration af AI i brystkræftdiagnostik og optimering af screeningsprogrammer for bryst-, livmoderhals-, tyk- og endetarmskræft samt lungekræft.

Eurodac systemet er et EU-fingeraftryksregister, der opbevarer, behandler og sammenligner fingeraftryk fra asylansøgere og immigranter, der bliver tilbageholdt ved EU’s ydre grænser. 

Projektet giver de enkelte fagområder/centre mulighed for at lave faglige chatbots til understøttelse af lokale arbejdsgange og -processer. Chatbots udvikles direkte af fagpersonerne, for at sikre høj faglig kvalitet og relevans i forhold til specifikke arbejdsopgaver. Transkriberingsværktøjer udvikles ligeledes direkte af fagpersonalet, som således kan tilpasse efterbehandling af transkriptioner til mødeskabeloner, opsamlinger, sammenfatninger og tematiseringer efter behov.

Når fakturaer modtages i kommunen, søger KMD Letbetaling for at automatisere den efterfølgende håndtering og bogføring. Machine Learning algoritmer lærer af de historiske fakturabehandlinger, og løsningen ser mønstre i fakturaer og udvikler sig løbende til at præcisere, hvordan fakturaer skal konteres korrekt.

PhD-projekt der tester et AI-system til scanningsbeslutningsstøtte og billedanalyse ved MR-scanning af akutte slagtilfælde — med henblik på at fremskynde diagnostik og behandlingsbeslutninger ved apopleksi.

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom. 

Når en gravid person ringer til fødeafdelingen, skal kunstig intelligens hjælpe jordemoderen med at vurdere, om den gravide person skal indlægges på hospitalet til klinisk vurdering, eller om vedkommende kan blive hjemme.  

Det prædiktive analysesystem blev brugt af Syddansk Erhvervsskole til at identificere elever, der var i højrisiko for at droppe ud. Systemet kunne give indsigter i, hvorfor eleven var i fare for at droppe ud, samt forslag til indsatser for at forebygge frafaldet. 

Signaturprojektet omhandler en forudsigelse af sandsynligheden for, at en specifik tarmkræftspatient får en komplikation i forlængelse af en operation. Behandlingsforløbet kan dermed tilpasses på forhånd, hvilket reducerer risikoen efter operationen.

Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til forebyggelsen af underernæring og indlæggelse af ældre", havde til formål at udvikle et værktøj baseret på kunstig intelligens til at identificere og forebygge underernæring blandt ældre patienter, med det ultimative mål at reducere akutte sygehusophold. 

EG Netblanket bruges i Brønderslev Kommune til at forenkle og optimere kommunens blankethåndtering. 

Løsning til BLU/skoleområdet til fraværsanalyse gennem upload af stort excelark (2000+ rækker). Løsningen laver analysen på 5-10 sekunder og sparer cirka 3 × 37 timers arbejde om året.

Der blev i samarbejde med Fellowmind udviklet en AI-assistent, der kan anvendes af medarbejdere til at finde svar på spørgsmål ifm. fritidstilbud mv. Dette var en POC, som havde til formål at undersøge hvad det kræver at bygge en AI-assistent fra bunden. FritidsGPT er bygget på en RAG-opsætning, som sikrer, at vi kan kvalitetssikre de data, den vurderer sorteringen ud fra.