AI drevet vejsyn

AI-drevet vejsyn

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

 

  • Aarhus Kommune
  • Sønderborg Kommune
  • Esbjerg Kommune

Metadata

Hovedfunktion
Anbefaling Beslutningsstøttende værktøj Billedegenkendelse Dataanalyse Sagsbehandling
Kommunalt
Transport
Leverandør
Ukendt leverandør
Monitorering
Proaktiv
Planlægges taget i brug
COFOG
04 Økonomiske anliggender
Automatiseringsgrad
ADM
Sidst opdateret i databasen
5. august 2026
Prædiktionsniveau
Sag

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Projektet er indmeldt 31.03.2025 på Kommunernes Landsforenings AI landkort. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om systemet. 

Der vurderes stor sandsynlighed for, at projektet 'Computervision på trafik' kan være en del af et andet projekt i offentlig-ai databasen (Her er projektet Pluto et meget lignende projekt) 

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Systemet scanner proaktivt vejnettet løbende for automatisk at identificere og klassificere vejskader. Registreringen sker automatisk (ADM) på sagniveau (det konkrete vejstykke/skade).
Angiv ændringer i projektets information
Ændringshistorik (5 opdateringer)
5. aug 202614:31
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Sønderborg Kommune
5. aug 202614:31
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Esbjerg Kommune
30. jun 202617:37
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
30. jun 202615:02
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
15. dec 202515:25
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Aarhus Kommune & Sønderborg Kommune & Esbjerg Kommune. (2025). AI-drevet vejsyn. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/ai-drevet-vejsyn

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412

Lignende projekter

  • Computervision på trafik

    Computervision på trafik

    AI-løsning, der med EDGEteknologi identificerer trafiktyper og optimerer flows i vejkryds. Projektet er pt et pilotforsøg. 

  • Road Surface Inspector

    Med billeder taget med mobiltelefon i forruden, kunstig intelligens og tilhørende dataplatform får vejmyndigheder en objektiv og effektiv løsning til at prioritere, koordinere og dokumentere det kort- og langsigtede vedligehold.

  • GeoNote – AI-baseret vejtilsyn

    Projektet vil digitalisere vejtilsyn fra en manuel inspektion og registrering til en digital indsamling, hvor man gennemkører vejene og med sensorteknologi registrerer og lagrer data om vejens tilstand. Herefter kan man ved hjælp af kunstig intelligens/algoritmer identificere skader, ujævnheder, bump og huller. En digital indsamling af data vil sikre præcise, objektive data om vejområdet, der langt bedre understøtter planlægning og prioritering af både vedligeholdelse og genopretning.