AI udeblivelse

Løsningen blev taget i brug som pilotprojekt i løbet af 2024 på Børne- og Ungeambulatoriet. Efter de lovende resultater med markant færre udeblivelser (andelen af patienter der ikke mødte frem, faldt fra ca. 8% til 6%) forventes det, at systemet nu videreføres og potentielt udbredes til flere afdelinger fremover (for at høste tilsvarende gevinster andre steder). 

Løsningen benytter avancerede algoritmer til at analysere mønstre i tidligere aftaler og identificere, hvornår patienter har særlig høj risiko for at udeblive. Algoritmen forudsiger således potentielle udeblivelser, hvorefter der enten sendes påmindelser eller også kontakter personalet proaktivt de pågældende patienter - alt sammen for at forhindre, at en aftale går tabt. 

Algoritmen er trænet på historiske data om ambulatoriets aftaler og patienternes fremmøde. Ud fra disse data har systemet kunnet udpege risikofaktorer og tendenser - for eksempel var udeblivelser særligt udbredt blandt de 15-17-årige patienter, hvilket indgik i modellens mønstergenkendelse og risikoanalyse. 

AI-systemet fungerer udelukkende som beslutningsstøtte, idet det er mennesker (lægesekretærer og sundhedspersonale) der tager affære på baggrund af algoritmens input. Hospitalet understreger eksplicit, at den kunstige intelligens ikke erstatter det faglige personale, men blot supplerer dem. 

Systemet blev indledningsvis afprøvet gennem et pilotprojekt i 2024 på ambulatoriet. Pilotforsøget demonstrerede en klar reduktion i udeblivelser (fra ca. 8% til 6% ikke-fremmødte patienter), hvilket tydede på, at teknologien virkede efter hensigten. Under implementeringen adresserede man potentielle udfordringer ved at sikre, at AI’en kun bruges som et støtteredskab for personalet og ikke som erstatning. Denne tilgang har hjulpet med at imødegå etiske og praktiske bekymringer, så systemet kunne integreres gnidningsfrit i de daglige arbejdsgange. 

Begrundelsen for at indføre systemet var at afhjælpe det betydelige spild, som udeblivelser medfører for sundhedsvæsenet. Hvert år koster udeblevne patientaftaler millioner af kroner på landsplan, og lokalt på Slagelse Sygehus oplevede man mange udeblivelser - især blandt yngre patienter, hvilket er dyrt og forlænger ventelisterne unødigt. Ved at tage AI i brug mod udeblivelser kan sygehuset undgå spild af ressourcer og sikre, at flere patienter kan få behandling i rette tid. 

Lignende AI-baserede systemer er blevet implementeret andre steder med positive erfaringer. For eksempel arbejder Region Hovedstaden på at udbrede en tilsvarende AI-model til endnu flere sygehusafsnit, især på kliniske områder hvor udeblivelser volder store problemer. Også internationalt ses gode resultater - i De Forenede Arabiske Emirater har man indført et AI-system, der forudsiger udeblivelser med over 86% nøjagtighed og som efter implementering reelt halverede andelen af patienter, der ikke mødte op.