AID_MIND

AID_MIND – AI-driven automation of cross-sectoral communication

AI-system der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange mellem Odense Universitetshospital og den kommunale plejesektor, ved hjælp af agentic RAG-teknologi.

  • Odense Universitetshospital
  • Syddansk Universitet

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

AID_MIND er et AI-system udviklet til Geriatrisk Afdeling på Odense Universitetshospital, der automatiserer udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter — herunder plejeplaner og udskrivningsbreve — ved patientovergange til den kommunale plejesektor. Systemet henter relevant information fra elektroniske patientjournaler og genererer dokumentudkast med kildehenvisninger, som sygeplejersker herefter gennemser og godkender. Projektet er et samarbejde mellem CAI-X, OUH og Forskningsenheden for Geriatri ved Syddansk Universitet.

II. Hvornår blev det implementeret?

Projektet løber fra 1. september 2024 til 1. august 2026. Det er finansieret af Innovationsfonden med egenfinansiering fra projektpartnerne.

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet anvender en agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG)-tilgang med et hybrid søgepipeline bestående af semantisk søgning, nøgleordssøgning og reranking-algoritmer. En valideringsagent kontrollerer løbende faktuel konsistens i de genererede dokumentudkast for at sikre at indholdet er korrekt forankret i patientjournaldata. Den konkrete underliggende sprogmodel er ikke oplyst.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Systemet anvender data fra elektroniske patientjournaler som grundlag for at generere dokumentudkast. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om træningsdata for den underliggende sprogmodel.

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Systemet inkluderer en valideringsagent der sikrer faktuel konsistens i de genererede tekster. Al output kræver endelig gennemsyn og godkendelse af sygeplejersker inden brug. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om sikkerhedsforanstaltninger.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Der er ikke fundet oplysninger om pilotprojekter forud for det nuværende projekt.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Udarbejdelsen af tværsektorielle kommunikationsdokumenter ved patientovergange er tidskrævende og forbundet med risiko for informationstab. Formålet er at lette sygeplejerskernes administrative byrde og forbedre kvaliteten og konsistensen af kommunikationen på tværs af sektorer.

VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

AID_NOTE (PROJ-017) er et beslægtet projekt der ligeledes anvender AI til at lette dokumentationsbyrden for sundhedspersonale — her via ambient scribing. AI-SHIP (PROJ-011) og AI-journaloptag til videosamtaler (PROJ-012) er andre beslægtede projekter der anvender sprogmodeller til at understøtte arbejdet med patientjournaler.

IX. Demokratiske udfordringer

Automatiseret generering af tværsektorielle kommunikationsdokumenter rejser spørgsmål om ansvar ved fejl eller udeladelser i dokumentationen, der kan have konsekvenser for patientbehandlingen i kommunen. Hvis sygeplejersker over tid har tillid til og sjældent korrigerer AI-genererede udkast, kan fejl reproduceres systematisk uden at blive opdaget.