DETECT-AI
Systemet har til formål at identificere asymptomatiske personer med svær ubehandlet sygdom, som har høj risiko for hjerte-kar-sygdomme.
Beskrivelse af systemet
Systemet bruges til automatisk at analysere rutinemæssige CT-scanninger for at identificere og kvantificere åreforkalkning. Formålet er at opdage personer med forhøjet risiko for hjerte-kar-sygdom, også når scanningen oprindeligt er foretaget af andre årsager. Ved at udnytte eksisterende billeddata skal AI'en understøtte tidligere og mere systematisk risikovurdering i sundhedsvæsenet. DETECT-AI er et forskningsprojekt ledet af Syddansk Universitet i samarbejde med Odense Universitetshospital.
Der er ikke fundet nogle kilder der informerer om at systemet er taget i brug.
Kunstig intelligens anvendes til automatisk at analysere eksisterende CT-scanninger og måle graden af åreforkalkning. Der er ikke yderligere detaljer om hvilken form for kunstig intelligens der bruges.
Der er ikke fundet information om hvilken data der er brugt til at træne algoritmen.
Der nævnes ingen konkrete sikkerhedsforanstaltninger.
Systemet kan være under stadig udvikling, og der er ikke oplysninger om at det allerede er implementeret eller piloteret i sundhedsvæsenet.
Danske hospitaler udfører omkring 325.000 CT‑scanninger af brystet årligt, men disse scanninger vurderes ikke rutinemæssigt for åreforkalkning. DETECT‑AI skal kunne automatisere måling af åreforkalkning, så det bliver muligt at identificere personer med høj risiko for hjerte‑kar‑sygdom, før symptomer opstår.
AI Mammo: Systemet bruger mønstergenkendelse til at undersøge mammografibilleder med det formål at bistå i identificeringen af usædvanlige vævmønstre, hvilket kan være med til at opdage eventuelle tumorer i brystvævet.
https://www.regionh.dk/til-fagfolk/presse-og-nyt/pressemeddelelser-og-nyheder/pressemeddelelser-og-nyheder/Sider/Lægerne-får-hjælp-af-kunstig-intelligens-.aspx
