Digitalt tilsyn

April 2022 - Pilotprojekt startede på Plejecentret Kildemarksvej med 20 enheder

2023-2024 - Gradvis opskalering på Kildemarksvej til fuld implementering (ca. 100 beboere)

2024-2025 - Udrulning til Plejecentret Symfonien med 3,5 millioner kr. i finansiering fra kommunens socialudvalg til fuld skalering på begge centre

Teknologi:

• Computer vision (billedegenkendelse)
• Deep learning (dyb læring)
• Edge computing - databehandling sker lokalt via minicomputer hos beboeren

AI-funktioner:

• Automatisk monitorering af beboeres bevægelser og positioner i realtid
• Genkendelse af kritiske situationer (fald, faldrisiko, urolig søvn)
• Søvnanalyse og registrering af vågen/sovende status
• Mobilitetsvurdering (fx når beboer sidder på sengekanten)
• Åndedrætsfrekvensanalyse
• Prædiktiv monitorering for at forudse kritiske situationer
• Kontinuerlig læring og tilpasning til individuelle beboeres mønstre

Databehandling: Systemet processerer videobilleder i realtid og konverterer dem til strukturerede metadata uden at gemme de oprindelige videobilleder. Den lokale databehandling sikrer privatliv ved design (privacy by design).

Ifølge Teton.ai's egen dokumentation:

• Træningsdata blev genereret ved at omdanne en hospitalsafdeling til et "filmset"
• Skuespillere blev rekrutteret til at simulere forskellige patientscenarier
• Forskellige bevægelsesmønstre, faldscenarier og søvnpositioner blev optaget og annoteret
• Data fra pilotimplementeringer blev brugt til kontinuerlig forbedring

Datakategorier:

• Bevægelsesdata (positionsændringer, mobilitet)
• Søvndata (søvnpositioner, søvnkvalitet, vågen/sovende)
• Falddata (fald og nær-fald situationer)
• Åndedrætsdata (frekvens og mønstre)

Tekniske sikkerhedsforanstaltninger:

Edge computing - Al databehandling sker lokalt hos beboeren på en minicomputer, minimerer dataoverførsel

• Anonymisering - Kamerabilleder konverteres øjeblikkeligt til metadata, beboere vises som animerede figurer
• Privacy by design - Oprindelige videobilleder gemmes ikke
• Ingen central server - Persondata uploades ikke til centrale servere
• Integration med eksisterende systemer - Data integreres sikkert i kommunens omsorgssystem Nexus

Organisatoriske sikkerhedsforanstaltninger:

• Samtykke fra beboere (eller værger for demensramte)
• Information til pårørende gennem aftenmøder
• Grundig medarbejderuddannelse
• GDPR-compliance vurderes løbende

Bemærk: Der har været juridisk debat om lovligheden, med Datatilsynet og flere kommuner der har udtrykt bekymring om GDPR-compliance, særligt vedrørende samtykke fra demensramte borgere.

Pilotprojekt: Ja, systemet blev afprøvet på Plejecentret Kildemarksvej fra april 2022 med 20 enheder.

Resultater fra pilotprojekt:

• Responstid ved fald reduceret fra op til 2 timer til ca. 5 minutter
• Antallet af natlige fysiske tilsyn reduceret fra op til 300 til væsentligt færre
• Arbejdsbyrden på nattevagter reduceret med ca. 25%
• Færre forstyrrelser af sovende beboere
• Bedre søvnkvalitet for beboerne
• Næstved Kommune vandt en innovationspris for teknologien

Identificerede udfordringer:

• Medarbejderaccept - Behov for grundig introduktion og hænder-på erfaring
• Lokale tilpasninger - Hver implementering kræver tilpasning til det specifikke plejehjem
• Integration - Nødvendigt at integrere med eksisterende IT-systemer (Nexus)
• Juridiske bekymringer - GDPR-compliance og samtykkeproblematik
• Pårørende bekymringer - Behov for transparens og information

Udbedringsstrategier:

• Leverandørengagement - Teton.ai har medarbejdere der følger nattevagter i hele uger for at forstå arbejdsgange
• Brugercentreret design - Løsningen designes sammen med personalet
• Hver implementering som ny pilot - Nye baselinemålinger ved hver implementering
• Tidlig inddragelse - Personalet får hurtigt teknologien i hænderne
• Pårørendeaftener - Information og dialog med pårørende
• Integration krav - Data integreres direkte i eksisterende systemer for at undgå dobbeltarbejde

Primære begrundelser:

Demografisk pres:

• Stigende antal ældre borgere med plejebehov
• Mangel på plejepersonale (globalt forventes 13 millioner ledige plejejobs i 2030)

Patentsikkerhed:

• Hurtigere respons på faldulykker (fra 2 timer til 5 minutter)
• Forebyggelse af følgeskader ved langvarig liggetid på gulv
• Reduceret risiko for nedkøling og fysisk/mental belastning ved fald

Beboerlivskvalitet:

• Færre forstyrrende natlige tilsyn
• Bedre søvnkvalitet
• Mere målrettet og personaliseret pleje
• Øget tryghed for beboere og pårørende

Personaletrivsel:

• Reduceret arbejdsbyrde (25% færre opgaver på nattevagt)
• Mindre stress ved at kunne prioritere indsatser
• Mindre bekymring for oversete fald
• Mere tid til relationsarbejde og kerneopgaver

Ressourceoptimering:

• Mere effektiv brug af personalets tid
• Mulighed for at fokusere ressourcer hvor behovet er størst
• Potentielle besparelser ved færre faldrelaterede skader

I Danmark:

• 8-9 andre kommuner har implementeret eller er i gang med at implementere systemet
• 6 hospitaler anvender lignende løsninger fra Teton.ai
• Nykøbing Falster Hospital
• Næstved Hospital (udover plejehjem)
• Regionshospital Nordjylland, Ældremedicinsk Afdeling i Hjørring (viste markant færre fald)
• Holbæk Kommune
• Allerød Kommune

Internationale planer: Teton.ai har rejst finansiering (20 millioner USD i 2025) til ekspansion i:

• Norden
• Tyskland
• Storbritannien
• USA

Generelle erfaringer:

• Teknologien er skalerbar og kan tilpasses forskellige kontekster
• Hver implementering kræver lokal tilpasning
• Succesfaktorer inkluderer tidlig medarbejderinddragelse, grundig uddannelse, og leverandørens tætte opfølgning
• Juridiske og etiske overvejelser varierer mellem jurisdiktioner