Energy Optimisation powered by Artificial Intelligence
Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.
Beskrivelse af systemet
Systemet indsamler bygningsdata, vejrdata, adfærdsdata og energidata fra flere datakilder til at give et overblik på timeniveau over alle energidata. Systemet bruges i samtlige kommunale bygninger i Hørsholm Kommune.
Systemet blev implementeret i maj 2021.
Systemet indhenter forbrugsdata fra forsyningsmålere og registrerer dem i en digital platform. En kunstig intelligens validerer dataene og analyserer dem på tværs af flere parametre (såsom vejr, aktivitet og tid), så afvigelser i forbruget kan identificeres og prioriteres. Baseret på disse analyser kan man udtrække rapporter med forslag til energibesparelser og dokumentere besparelser.
Der er ikke fundet oplysninger om hvilke træningsdata AI‑modellen er trænet på.
Der nævnes ingen konkrete sikkerhedsforanstaltninger.
Der blev ikke tidligere indsamlet data om energiforbruget på systematisk vis med kun manuelle målere som næsten ikke blev brugt. Systemet blev derfor indført med målsætningen om at kunne bespare energi på systematisk vis.
Energiledelsessystemet fra Ento Labs bruges også i forbindelse med Green Insight-projektet. Projektet involverer fem kommuner: Ballerup Kommune, Høje Taastrup Kommune, Rødovre Kommune, Rudersdal Kommune og Sorø Kommune.
https://gate21.dk/data/fem-kommuner-driver-paa-udviklingen-om-at-kunne-indkoebe-opskalering-af-digitale-loesninger/