EUCanScreen

EUCanScreen - Implementation of Cancer Screening Programmes

EU-initiativ (EU4Health) der støtter implementeringen af standardiserede kræftscreeningsprogrammer på tværs af 29 europæiske lande, herunder integration af AI i brystkræftdiagnostik og optimering af screeningsprogrammer for bryst-, livmoderhals-, tyk- og endetarmskræft samt lungekræft.

  • Odense Universitetshospital
  • Region Syddanmark
  • OUH Svendborg

Metadata

Hovedfunktion
Diagnosticering Beslutningsstøttende værktøj Dataanalyse
EU Regionalt
Sundhed
I brug
Sidst opdateret i databasen
5. maj 2026

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

EUCanScreen er et EU4Health-finansieret initiativ med et budget på over €101 mio., der koordineres af Universitetet i Letland og Region Syddanmark. Projektet involverer 29 kompetente myndigheder, 61 tilknyttede partnere og 8 associerede partnere på tværs af 29 lande (25 EU-medlemsstater samt Norge, Island, Ukraine og Moldova). I Danmark deltager OUH med Radiologisk Afdeling, CIMT, CAI-X og Kirurgisk Afdeling på OUH Svendborg. Formålet er at støtte implementeringen af Europas kræftplans Flagship 4 med standardiserede screeningsprogrammer og integration af bl.a. AI i kræftdiagnostik.

II. Hvornår blev det implementeret?

Projektet løber fra juni 2024 til maj 2028 og er finansieret under EU4Health-programmet (tilskudsaftale nr. 101162959).

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Projektet anvender AI på to måder: (1) AI til brystkræftdiagnostik som en del af screeningsprogrammerne, og (2) en Model for Assessment of Artificial Intelligence (MAS-AI), der er tilpasset som en europæisk ramme til vurdering af AI-systemer i kræftscreening. Derudover anvendes big data analytics til optimering af screeningsprogrammer. De konkrete underliggende AI-metoder er ikke nærmere beskrevet i de tilgængelige kilder.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Projektet anvender befolkningsbaserede screeningsprogramdata samt styrings- og kvalitetsdata fra de nationale kræftscreeningsprogrammer. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om træningsdata for de underliggende AI-modeller.

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Projektet har udviklet MAS-AI — en europæisk ramme til vurdering af AI-systemer i kræftscreening — som en central sikkerhedsforanstaltning til at sikre kvalitet og evidensbasering i integrationen af AI i screeningsprogrammer. Yderligere sikkerhedsforanstaltninger er ikke beskrevet i de tilgængelige kilder.

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Projektet bygger på eksisterende nationale screeningsprogrammer og udvider dem med nye komponenter. Der er ikke fundet oplysninger om forudgående pilotprojekter specifikt for AI-komponenterne.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Kræftscreening er uens implementeret på tværs af Europa, og adgangen til screeningsprogrammer varierer betydeligt. EUCanScreen skal bidrage til at standardisere og udvide adgangen til evidensbaseret kræftscreening, herunder ved hjælp af nye teknologier som AI, og dermed reducere kræftdødelighed på tværs af EU.

VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

DETECT-AI (PROJ-001): Projekt ved OUH og SDU der anvender AI til tidlig påvisning af åreforkalkning fra CT-scanninger — et beslægtet projekt om AI i diagnostisk billedanalyse. AI Mammo: System der anvender mønstergenkendelse til at undersøge mammografibilleder for usædvanlige vævsmønstre som led i brystkræftscreening, nævnt som lignende system under PROJ-001.

IX. Demokratiske udfordringer

Integration af AI i europæiske screeningsprogrammer kan på sigt føre til standardisering af diagnostiske metoder, som kan være svær at revidere eller tilpasse lokalt. MAS-AI-rammen er et positivt skridt mod transparent AI-vurdering, men implementeringen på tværs af 29 lande med meget forskellig kapacitet og regulering udgør en demokratisk og styringsmæssig udfordring.

Media