Kunstig intelligens til diagnostik

Projektet undersøger den potentielle gevinst ved at anvende kliniske støttealgoritmer baseret på maskinlæring til at assistere læger i akutmedicinske modtageafsnit.

  • Sygehus Lillebælt

Metadata

Hovedfunktion
Diagnosticering
Regionalt
Leverandør
Ukendt leverandør
Planlægges taget i brug
COFOG
07 Sundhedsvæsen
Sidst opdateret i databasen
30. juni 2026

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Projektet er støttet af Region Syddanmarks innovationspulje.

II. Hvornår blev det implementeret?

Der er ikke oplysninger om at systemet skulle være taget i brug.

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Angiv ændringer i projektets information
Media
Ændringshistorik (2 opdateringer)
30. jun 202615:02
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
20. apr 202614:06
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Sygehus Lillebælt. (2026). Kunstig intelligens til diagnostik. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/kunstig-intelligens-til-diagnostik

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412

Lignende projekter

  • AI022 - Kvalitetsudvikling med patienten i fokus

    Kvalitetsudvikling med patienten i fokus

    Signaturprojektet "Kvalitetsudvikling med patienten i fokus. Realtidsprognoser og essentiel information til klinikere (DABAI)" var et projekt som brugte kunstig intelligens til at støtte sundhedsfagligt personale med realtidsprognoser og essentiel information. 

  • AI-sprogmodeller til søgning i patientjournaler (AI-SHIP)

    Projektet vil anvende AI-sprogmodeller til at udtrække information fra patientjournaler for at skabe en hurtig og effektiv søgefunktion, der kan finde klinisk viden om patienters sygdomme, symptomer og lignende.

  • AI054 - Bedre diagnosticering af prostatacancer

    Bedre diagnosticering af prostatacancer

    Signaturprojektet omhandler en algoritme der skal hjælpe med at forbedre forståelsen af, hvordan metastaser ved prostatacancer opstår. Herefter skal en algoritme bidrage til udviklingen af et beslutningsstøtteværktøj, der kan understøtte den lægefaglige vurdering af, om der er behov for operation.