Prædiktion af risiko for underernæring

AI-signaturprojekt med Region Midtjylland og Enversion. Projektet sigter efter at udvikle en algoritme, der kan forudsige hvilke borgere, der er risiko for underernæring, så man kan sætte ind med forebyggende tiltag før det ender i en indlæggelse. Algoritmen er lavet. Der arbejdes på lovhjemmel til tværsektoriel afprøvning i praksis.

  • Aarhus Kommune

Metadata

Sundhed
Leverandør
Ukendt leverandør
Planlægges taget i brug
COFOG
07 Sundhedsvæsen
Sidst opdateret i databasen
30. juni 2026

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

II. Hvornår blev det implementeret?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

IX. Demokratiske udfordringer

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

IX. Kilder

Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Angiv ændringer i projektets information
Ændringshistorik (6 opdateringer)
30. jun 202615:02
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
16. jun 202620:49
Tekst opdateret
Vis detaljer
− Dokumentation: Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo…
+ Dokumentation: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
16. jun 202620:47
Tekst opdateret
Vis detaljer
− Dokumentation: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
+ Dokumentation: Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo…
16. jun 202620:42
Tekst opdateret
Vis detaljer
+ Hvad er projektet: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
+ Dokumentation: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
+ Menneskerettigheder: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
+ Risiko: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
+ Yderligere information: Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
16. jun 202620:27
Tekst opdateret
Vis detaljer
+ Intro: AI-signaturprojekt med Region Midtjylland og Enversion. Projektet sigter efter at udvikle en algoritme, der kan forudsi…
16. jun 202614:52
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Aarhus Kommune. (2026). Prædiktion af risiko for underernæring. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/praediktion-risiko-underernaering

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412

Lignende projekter

  • AI937 - Forebyggelse af underernæring og indlæggelse af ældre

    Forebyggelse af underernæring og indlæggelse af ældre

    Signaturprojektet, "Kunstig intelligens til forebyggelsen af underernæring og indlæggelse af ældre", havde til formål at udvikle et værktøj baseret på kunstig intelligens til at identificere og forebygge underernæring blandt ældre patienter, med det ultimative mål at reducere akutte sygehusophold. 

  • AI022 - Kvalitetsudvikling med patienten i fokus

    Kvalitetsudvikling med patienten i fokus

    Signaturprojektet "Kvalitetsudvikling med patienten i fokus. Realtidsprognoser og essentiel information til klinikere (DABAI)" var et projekt som brugte kunstig intelligens til at støtte sundhedsfagligt personale med realtidsprognoser og essentiel information. 

  • AI951 - Kunstig intelligens i almen praksis

    Kunstig intelligens i almen praksis

    Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer.