PREMIO COLLAB

Projektet startede i januar 2024 og løber frem til december 2029. Det er et forsknings- og implementeringsprojekt, og AI-komponenten er endnu ikke fuldt implementeret i klinisk praksis.

Projektet anvender kunstig intelligens til billedanalyse af FDG-PET/CT-scanninger med henblik på at understøtte kliniske beslutninger om behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft. FDG (fluorodeoxyglukose) injiceres i blodbanen og optages i kræftceller med højt energiforbrug, som derved kan identificeres på scanningen. AI-systemet understøtter analyse og fortolkning af disse billeder. Den konkrete AI-metode er ikke nærmere beskrevet i de tilgængelige kilder.

Projektet anvender patientdata fra sundhedssystemer på tværs af 7 europæiske lande. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om træningsdata for den underliggende AI-model.

Der er ikke fundet konkrete oplysninger om sikkerhedsforanstaltninger i de tilgængelige kilder.

Projektet er i sig selv et pilotprojekt/forskningsprojekt med det formål at etablere klinisk evidens for brugen af FDG-PET/CT til behandlingsovervågning. Projektet er endnu i gang og løber til december 2029.

FDG-PET/CT-overvågning kan forlænge den samlede overlevelse med op til 14 måneder sammenlignet med traditionel CT-scanning for patienter med metastatisk brystkræft. Projektet er finansieret som del af EU's Cancer Mission under Horizon Europe.

Der er ikke identificeret lignende implementerede systemer i de tilgængelige kilder.