Horsens robot

RPA-robot til kontrol af sundhedsregninger fra regionen

RPA-robot scanner månedlige sundhedsregninger fra regionen (ca. 1.000 behandlinger) og kontrollerer via CPR-opslag om borgerne fortsat er bosiddende i Horsens Kommune.

  • Horsens Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet bruges i Horsens Kommune til at kontrollere månedlige regninger fra regionen. Robotten scanner regninger på forskellige sundhedsydelser, som er blevet tildelt kommunens borgere. Regningerne, som kommer én gang om måneden, rummer ca. 1.000 behandlinger. Robotten slår op i CPR Kommunekode Service (SF6003) for hver enkelt post for at undersøge, om borgeren er bosiddende i Horsens Kommune. Regninger for borgere, der ikke længere bor i kommunen, sendes til manuel undersøgelse.

II. Hvornår blev det implementeret?

Robotten har været i drift siden juni 2020.

 

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet anvender RPA (Robotic Process Automation) til at automatisere gentagne opslag. Robotten:

  • Trækker CPR-data fra den fælleskommunale infrastruktur (Serviceplatformen)
  • Laver automatiske opslag i CPR Kommunekode Service (SF6003)
  • Scanner regninger og matcher med bosætningsdata
IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Der er ikke tale om træning af en algoritme. Systemet anvender:

  • CPR-data fra Serviceplatformen (CPR Kommunekode Service - SF6003)
  • Regningsdata fra regionen med oplysninger om behandlinger
  • Bosætningsdata for at verificere bopælskommune
V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
  • Manuel behandling: Robotten finder hver måned 5-10 regninger, som sendes til manuel undersøgelse af relevante medarbejdere
  • Retssikkerhed: Giver tryghed for at kommunen kun betaler regninger for egne borgere
  • Artiklen nævner ikke yderligere specifikke sikkerhedsforanstaltninger
VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Artiklen nævner ikke pilotprojekter. Systemet har været i drift siden juni 2020 og fungerer som forventet. Der nævnes, at der endnu ikke har været noget økonomi at hente, da borgerne på behandlingstidspunktet har boet i Horsens kommune, men det giver stor tryghed for medarbejderen.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
  • Omfattende manuel opgave: At undersøge ca. 1.000 behandlinger månedligt var ressourcekrævende
  • Tryghed: Giver stor tryghed for medarbejdere med sikring af, at der kun betales regninger for kommunens egne borgere
  • Ressourcebesparelse: Automatiserer en tidskrævende opslagsopgave
VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Kilder nævner ikke implementeringer andre steder.

 

IX. Kilder

https://digitaliseringskataloget.dk/robotterne-rykker-ind-i-horsens-kommune

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
RPA-robotten scanner automatisk og reaktivt månedlige regninger og slår op i CPR-register. Kontrollen og flagning af ikke-tilhørende borgere sker automatisk (ADM) på sagniveau (den enkelte regning).
Ændringshistorik (3 opdateringer)
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Horsens Kommune. (2025). RPA-robot til kontrol af sundhedsregninger fra regionen. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 6. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/rpa-robot-til-kontrol-sundhedsregninger-fra-regionen

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412