RSI (Road Surface Inspector)
Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Systemet planlægges taget i brug af Københavns Kommune til digitalt vejtilsyn. Det anvendes til løbende tilsyn og hovedeftersyn af vejnettet, hvor en bil med monteret smartphone kører gennem vejnettet og automatisk registrerer skader, revner, huller og sætninger i vejbelægningen. Systemet erstatter manuel, tidskrævende registrering og giver kommunen et digitalt overbliksbillede af vejnettets tilstand til prioritering af vedligeholdelse.
Hvornår blev det implementeret?
Københavns Kommune planlægger at implementere systemet (præcist årstal ikke oplyst i kilderne). Systemet blev udviklet af IT34/LE34 og lanceret kommercielt omkring 2022-2023.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Systemet anvender AI-baseret billedgenkendelse og maskinlæring til automatisk at:
- Registrere og klassificere vejskader ud fra video optaget med smartphone
- Skelne mellem forskellige skadetyper (revner, huller, sætninger, bump, ujævnheder)
- Beregne skadespoint efter Vejdirektoratets skadeskatalog baseret på alvorlighed og omfang
- Generere farvekodede kort der visualiserer skadetypernes placering og intensitet
- Forudsige vedligeholdelsesbehov og beregne estimerede reparationsomkostninger
AI-systemet udviser autonomi ved at kunne identificere og klassificere skader uden manuel vurdering, og det tilpasser sig løbende gennem input af nye vejdata.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Kilderne specificerer ikke konkrete træningsdata. Baseret på systemets funktion må det antages at algoritmen er trænet på:
- Videooptagelser af vejoverflader med forskellige skadetyper
- Annoterede billeder af vejskader kategoriseret efter Vejdirektoratets skadeskatalog
- Referencedatasæt med kendte vejskader fra tidligere manuelle inspektioner
- GPS-data til stedbestemmelse af skader
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Kilderne nævner:
- Objektive realtidsdata med GPS-sporing og kørselshistorik for dokumentation
- Automatisk dokumentation der opfylder tilsynsforpligtelser
- Integration med eksisterende kommunale vejadministrationssystemer
- Sikker datalagring i IT34's systemer (som nævnes at kunne håndtere følsomme data sikkert)
Specifikke tekniske sikkerhedsforanstaltninger eller GDPR-compliance er ikke detaljeret beskrevet i de tilgængelige kilder.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
Kilderne nævner at GeoNote som platform (herunder andre services) generelt er i brug i cirka 1/3 af danske kommuner (ca. 33 kommuner), men specificerer ikke hvilke kommuner der bruger selve vejtilsynsløsningen eller detaljer om pilotprojekter. Der er ingen information om identificerede udfordringer eller udbedringer i de tilgængelige kilder.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Begrundelserne er:
- Effektivitet: Digitalisering af tidskrævende manuel registrering frigør ressourcer til kerneopgaver
- Økonomisk: Højere vejkapital gennem bedre prioritering og planlægning af vedligeholdelse
- Kvalitet: Objektive, konsistente data i stedet for subjektive manuelle vurderinger
- Dokumentation: Automatisk opfyldelse af tilsynsforpligtelser med kørselshistorik og GPS-data
- Juridisk beskyttelse: Reducerer forsikringssager gennem pålidelig dokumentation
- Serviceforbedring: Bedre service til borgere gennem opdaterede data om vejnettet
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
Ja, lignende AI-baserede vejtilsynssystemer eksisterer national (Pluto) og internationalt . GeoNote Vejtilsyn AI/Road Surface Inspector™ er specifikt udviklet til det danske marked og tilpasset Vejdirektoratets skadeskatalog.
Erfaringer fra andre kommuner i Danmark:
- Cirka 1/3 af danske kommuner bruger GeoNote-løsninger generelt
- Systemet markedsføres som værende i aktiv brug, men specifikke kommuner der bruger vejtilsynsdelen nævnes ikke offentligt
- IT34 rapporterer "stor succes" og har tredoblet antal medarbejdere fra 2021-2023 baseret på efterspørgsel
Kilder
- IT34 hjemmeside: https://it34.com/da/ydelser/vejtilsyn/ (hentet 12. november 2025)
- Produktbeskrivelse af GeoNote® Vejtilsyn AI
- Funktionalitetsoversigt for løbende tilsyn, hovedeftersyn og forsikringsrapporter
- LE34 hjemmeside: https://www.le34.dk/da/geonote/ (hentet 12. november 2025)
- Information om GeoNote™ platformen og anvendelsesområder
Casestudies fra andre kommuner
- Kommunernes AI landkort hjemmeside: https://www.kl.dk/videncenter/viden-og-vaerktoejer/ai/kommunernes-ai-landkort (hentet 12. november 2025)
- Citat: "Projektet vil digitalisere vejtilsyn fra en manuel og tidskrævende registrering til automatisk, hvor man gennemkører vejene og med sensorteknologi registrerer og lagrer data om vejens tilstand. Herefter kan vejfagfolk bedre og hurtigere registrere og identificere skader, ujævnheder, bump og huller mm."
- Supplerende webkilder om IT34 og GeoNote produkter (hentet 12. november 2025):
- Artikel om IT34's vækst: https://www.elektronikfokus.dk/it34-tredobler-antallet-af-medarbejdere-paa-to-aar/
- IT34 produktoversigt og referencer
