Voicecraft
Løsning til Helpdesk for at lave lydklip til f.eks. IVR på engelsk eller andre sprog med valgmulighed mellem 8 forskellige stemmer.
Beskrivelse af systemet
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Der er ikke identificeret yderligere information eller kilder ud over AI kortlægningen af Kommunernes Landsforening
Bidrag til offentlig-ai
Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?
Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansieltÆndringshistorik (6 opdateringer)
Vis detaljer
Vis detaljer
Vis detaljer
Vis detaljer
Vis detaljer
Citér dette projekt
APA 7
Kalundborg Kommune. (2026). Voicecraft. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/voicecraft
Citér databasen
APA 7
Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412