Reduktion af stråledosis i kræftbehandling

Projektet løb fra andet halvår 2019 til udgangen af 2021. Det er i dag kun implementeret til forskningsbrug, ikke til brug for patienter.

Den nye algoritme sikrede et bedre signal-støj-forhold, således at de billeder, der blev optaget i scanneren, havde en tilstrækkelig høj kvalitet, selvom de var optaget over kortere tid og med anvendelse af en lavere stråledosis. Algoritmen blev udviklet på baggrund af skanningsbilleder foretaget med henholdsvis normalt og nedsat mængde af sporstof, hvor den kunne forudsige billedet skabt med den fulde dosis sporstof ved brug af den nedsatte dosis.

Projektet udviklede algoritmer på baggrund af skanningsbilleder. Nogle af disse skanningsbilleder var foretaget med en normal mængde af sporstof, mens andre var foretaget med en nedsat mængde af sporstof. Dette trænede algoritmen til at forudsige, hvordan det ville have set ud, hvis der var brugt en fuld dosis sporstof. Data blev håndteret i Rigshospitalets kliniske systemer og var anonymiserede under modeltræningen. Den færdige algoritmemodel anvendte ikke henførbare data.

Der udføres klinisk validering.

Der er endnu ikke identificeret nogen udfordringer, da systemet kun er taget i brug til forskning. Det forventes, at der vil blive identificeret udfordringer ved den kliniske implementering, da MDR-forordningen (Forordningen for medicinsk udstyr) skal opfyldes. Dette er et tungt arbejde. Der forventes ikke at blive identificeret nogen udfordringer af etisk eller teknisk karakter, da projektet primært gik ud på at optimere billedkvaliteten fra scannerne.

Når en patient blev PET-scannet, sprøjtedes et radioaktivt sporstof ind, som gjorde skanningsbilledet skarpere. Dette stof øgede dog patientens risiko for senere at udvikle kræft. Ved at indføre et system, hvor en algoritme kunne efterbehandle skanningsbillederne og gøre dem skarpere, ville man kunne bruge en markant lavere dosis af sporstoffet, uden at det forringede billedets skarphed. Dette ville mindske patientens udsættelse for det kræftfremkaldende sporstof, uden at det fik konsekvenser for kvaliteten af diagnosen.

På Vejle Sygehus bruger man kunstig intelligens i kombination med en hjertescanner til at gøre scanningsbillederne skarpere. 85% af patienterne kan nu blive sendt hjem, uden at de behøver at blive sendt til en ny hjerte-undersøgelse. Fordi man bruger kunstig intelligens til at forbedre billedkvaliteten, ender patienter med at få en mindre dosis stråling i kroppen.