Billedet er generet af kunstig intelligens
Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse
Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom.
Beskrivelse af systemet
Projektet er forankret på Aarhus Universitetshospital - Psykiatrien og bruges til tidlig identifikation af patienter, der viser tegn på skizofreni eller bipolar sygdom, selvom de muligvis behandles for mindre alvorlige psykiske lidelser som angst, depression, misbrug og ADHD. Formålet er at hjælpe lægerne med bedre at identificere disse patienter ved hjælp af kunstig intelligens og tekstanalyse af elektroniske patientjournaler.
Projektet er forankret på Aarhus Universitetshospital og løber fra primo 2021 til ultimo 2025.
Projektet er et signaturprojekt og har modtaget 5,1 mio. kr. fra investeringsfonden for nye teknologier.
Systemet bruger kunstig intelligens til tekstanalyse af elektroniske patientjournaler.
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025).
Modellen bruger eksisterende data fra elektroniske patientjournaler til at træne algoritmerne.
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025).
Projektet benytter eksisterende data til at identificere patienter og sygdomsstegn, der ikke er omfattet af den nuværende diagnose eller behandling. Dette rejser etiske spørgsmål vedrørende den kliniske praksis og kommunikation herom.
Disse udfordringer vil blive udforsket og adresseret som en del af projektet, hvor der vil være fokus på at sikre dataprivacy, sporbarhed og gennemsigtighed i forbindelse med de følsomme data, der anvendes
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025).
Ved at analysere data fra elektroniske patientjournaler med algoritmer til tekstanalyse søger forskerne at identificere patienter, der trods anden behandling lider af disse mere alvorlige psykiske lidelser. Systemet indføres for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar lidelse. Det forventes at øge livskvaliteten for patienter og familie, optimere ressourceanvendelsen i psykiatrien og have betydelige samfundsøkonomiske fordele.
