Forebyggelse af komplikationer efter tarmkræftkirurgi

Signaturprojektet løb fra ultimo 2019 til primo 2023.  

I 2024 blev metoden udbredt til yderligere seks tarmkræftafdelinger i Danmark som en del af et stort forskningsprojekt. Projektet har haft stort fokus på at opbygge en infrastruktur til databehandling, der kan CE-mærkes, samt at undersøge, hvordan beslutningsstøttesystemer påvirker beslutningstagning. Der er udviklet en løsning, som er implementeret og ibrugtaget (februar 2023).

Systemet anvender kunstig intelligens til at forudsige patienters risiko for komplikationer og dødelighed inden for et år efter en tarmoperation. Patienten bliver inddelt i én af fire risikokategorier, som lægerne bruger til at give patienterne et forløb, der skal gøre hver enkelt klar til operationen.

Modellen tager højde for en lang række faktorer som alder, køn, blodprøve- og scanningssvar, om patienten har andre sygdomme end kræft og andre særlige risikofaktorer. Det skræddersyede forløb kan indeholde træning, jernbehandling, lungefysioterapi, diætist og meget andet. Dem med størst risiko skal arbejde mest forud for operationen – blandt andet ved at få pulsen op på træningscyklen. Ved at anvende kunstig intelligens kan man forudsige, hvor stor sandsynlighed der er for, at en patient har en komplikation efter en operation, samt hvor stor en sandsynlighed der er for, at patienten bliver genindlagt.

Algoritmen er trænet på data fra 76.000 patienter, der tidligere er blevet opereret for tarmkræft. Data inkluderer informationer om patienternes alder, køn, blodprøvesvar, scanningsresultater, eksisterende sygdomme og andre risikofaktorer.

Implementeringen af systemet sker altid med patientens samtykke, hvilket sikrer, at patienterne er informeret og har mulighed for at vælge deres behandlingsforløb.

Systemet har været afprøvet på Sjællands Universitetshospital i 2023. En opgørelse blandt de første 75 patienter viste positive resultater med reducerede komplikationer og kortere indlæggelsestid.

Begrundelsen for indføring af systemet er at forbedre patienternes muligheder for at klare operationen godt og i sidste ende overleve kræften. Med systemet kan man identificere, hvem der har størst behov for ekstra forberedelse inden operationen.