Hurtigere visitering af rengøringshjælp

Signaturprojektet løb fra 2020 til 2021 og nåede kun til analysefasen og blev dermed ikke implementeret. Projektet var udfordret af problemer med datamængde og -kvalitet, hvilket hang sammen med de lovmæssige krav om en konkret og individuel vurdering. Projektet blev derfor afsluttet, inden en fungerende algoritme var udviklet. 

Formålet var at lave en algoritme der kunne understøtte sagsbehandlerens beslutning. 

Algoritmen blev aldrig færdig udviklet, men ideen var at den skulle baseres på struktureret data om blandt andet borgerens tilstand, boligforhold og samlever. 

Systemet var et signaturprojekt, som der ikke blev færdigudviklet. Projektet var udfordret af problemer med datamængde og –kvalitet, hvilket hang sammen med de lovmæssige krav om en konkret og individuel vurdering. Projektets erfaringer viser, at hvis visitering skal kunne fuldautomatiseres med en AI-løsning, er det en forudsætning, at der er et stringent afsæt for, hvornår der skal bevilliges ydelser til borgerne, samt at der inkluderes tilstrækkeligt med cases og data i projektet. Projektet angiver derudover, at det er vigtigt først at understøtte processerne i systemer og sikre konsistent data i den sammenhæng, inden der bygges automatisering og AI ovenpå. Projektet peger på, det ikke er sikkert, at dette kan lade sig forene med brugervenlighed og afbureaukratisering, når det kommer til visitering af rengøringshjælp. 

Systemet var tænkt at kunne give borgeren en hurtigere afklaring af tilkendelse af rengøringshjælp. Både borgere og de involverede medarbejdere ville opleve et løft i visitationsprocessen, hvilket kunne komme til udtryk i færre besøg hos borgeren i de lette sager og mere tid til borgeren i de komplicerede sager.