AI028 - Kortere svartid på byggeansøgninger og hjælp til indsendelse af rette dokumenter

Billedet er generet af kunstig intelligens

Kortere svartid på byggeansøgninger

Signaturprojektet "Kortere svartid på byggeansøgninger og hjælp til indsendelse af rette dokumenter" blev iværksat af Københavns Kommune for at optimere byggesagsbehandlingen ved hjælp af kunstig intelligens. Projektet sigtede mod at reducere sagsbehandlingstiden for borgernes byggesager og forbedre kvaliteten af indsendte ansøgninger. 

  • Københavns Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Systemet blev brugt i Københavns Kommunes Teknik- og Miljøforvaltning til at automatisere dele af byggesagsbehandlingen. Det screenerede indkomne byggeansøgninger for relevante dokumenter og hjalp sagsbehandlere med at finde sammenlignelige sager. Som en del af initiativet blev to robotter implementeret: "Byggebob", der registrerer nye byggeansøgninger, indsamler relevant information, journaliserer og sender foreløbige kvitteringsbreve til ansøgere, og "Ændrea", der hjælper med at finde forskelle i dokumenter indsendt til en konkret sag. 

II. Hvornår blev det implementeret?

Projektet blev gennemført fra januar 2020 til december 2021. RPA-løsningerne (Robotic Process Automation) blev taget i brug i løbet af projektperioden. Dog blev de to primære maskinlæringsmoduler, der skulle screene indkomne byggeansøgninger og understøtte sagsbehandlingen, pauseret eller annulleret. Projektet var påvirket af Schrems II-afgørelsen, som havde rejst juridiske spørgsmål om databeskyttelse. Det var netop disse juridiske udfordringer, der medførte, at de to primære maskinlæringsmoduler blev pauseret eller annulleret. 

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet brugte kunstig intelligens til at screene byggeansøgninger for relevante dokumenter og præsentere tidligere afgørelser i sammenlignelige sager for sagsbehandleren. 

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Det nævnes at øvrige projektdeltagere bidrog med testdata til udvikling af algoritmen. 

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Der er ikke angivet overvejelser omkring specifikke etiske, juridiske eller tekniske udfordringer i de tilgængelige kilder. Dog er projektet afsluttet og ikke i drift pga. manglende lovhjemmel. Værktøjet udgør teknisk set en form for profilering, som Datatilsynet vurderer som særligt indgribende for borgerne. Derfor krævede dets implementering en specifik lovhjemmel i den relevante sektorlovgivning. 

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Begrundelsen for indføring af systemet var at reducere sagsbehandlingstiden, sænke ressourceforbruget og øge kvaliteten i byggesagsbehandlingen. 

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Robotterne (Byggebob, Ændrea m.fl.) automatiserer reaktivt administrative processer ved indkomne byggeansøgninger. Opgaverne som registrering, journalisering og afsendelse af breve sker automatisk (ADM) på sagniveau.
Ændringshistorik (3 opdateringer)
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Københavns Kommune. (2025). Kortere svartid på byggeansøgninger. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/kortere-svartid-paa-byggeansoegninger

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412