Plan

Columna Cura-platformen blev lanceret i 2017. Modulet med Automatiseret Ruteplanlægning ved hjælp af kunstig intelligens er blevet tilføjet senere som en kontinuerlig videreudvikling af systemet. Systemet bruges nu bredt i danske kommuner, og flere kommuner implementerer løsningen løbende gennem KL's skaleringssamarbejde om datadrevet ruteplanlægning.

Systemet anvender AI-algoritmer til automatisk at optimere ruteplanlægning gennem:

Multikriterie-optimering: Algoritmen tager hensyn til multiple parametre samtidigt:

• Geografisk placering og minimering af køretid
• Kontinuitet (samme medarbejder hos samme borgere)
• Medarbejderkompetencer og kvalifikationer
• Borgernes ønskede besøkstider
• Koordinering når en borger skal have flere besøg
• Arbejdstidsregler for medarbejdere
  
  Dynamisk tilpasning: Systemet kan med ét klik generere nye optimerede planer ved uforutsete ændringer (sygdom, aflysninger, mv.)
• Intelligent prioritering: Ved mangel på personale foreslår systemet hvilke besøg der kan flyttes, så de vigtigste opgaver løses først
• Dataanalyse: Systemet giver planlæggeren en "top 10-liste" over de borgere der er planlagt dårligst, hvor der er størst potentiale for forbedring
• Prædiktiv optimering: Kan identificere mønstre i aflysninger og afvisninger for at forbedre fremtidig planlægning
• Effekten er typisk en forbedring af planlagt ATA-tid (arbejdstid til aktivitet) på ruter med 5-10 procentpoint.

Kilderne oplyser ikke specifikt hvilke data der er brugt til at træne algoritmen. Systemet anvender dog følgende typer data i driften:

• Geografiske data og adresser
• Ydelser og leveringer (hvilke opgaver skal udføres)
• Medarbejderdata (kompetencer, arbejdstidsregler, teamtilknytning)
• Historiske data om besøg og leveringer
• Realtidsdata om ændringer og aflysninger
• Borgerønsker til besøkstider
• Trafikdata (implicit, da systemet optimerer køretid)

Det er sandsynligt at algoritmen er trænet på historiske planlægningsdata fra kommuner, men dette er ikke eksplicit bekræftet i kilderne.

• Menneskeligt godkendelseskrav: Ingen planer træder i kraft før planlæggeren har godkendt dem. Systemet giver anbefalinger, men den endelige beslutning træffes af mennesker.
• Adgangskontrol: Kræver sikkerhedsrollen "Curaplan manager" for systemadministratorer til at foretage visse ændringer
• Sporbarhed: Omfattende historikfunktioner der viser alle ændringer med tidspunkt og ansvarlig medarbejder (ydelseshistorik, leveringshistorik, besøgshistorik)
• Synkronisering: Systemet integrerer med det eksisterende elektroniske patientjournalsystem (Cura Omsorg/Social) for at sikre datakonsistens
• Fejlhåndtering: Systemet har mekanismer til at håndtere synkroniseringsfejl og forsøger automatisk at genoprette forbindelsen

Ja, systemet har været gennem omfattende afprøvning og kontinuerlig videreudvikling:

• Pilotprojekter: Columna Cura-platformen blev lanceret i 2017 og er siden blevet kontinuerligt videreudviklet gennem tæt partnerskab mellem kommunernes sundhedspersonale og Systematic's domæneeksperter
• Resultater: Den seneste kommune der implementerede løsningen øgede effektiviteten fra 68% til 74% gennem standardisering af processer
• KL's skaleringssamarbejde: KL støtter udbredelsen gennem et 1,5-årigt skaleringssamarbejde med støtte fra 10-årsplanen for ny teknologi

Økonomiske og effektivitetsgevinster:

• Reduceret tid brugt på planlægning (planlæggere kan planlægge op til 4 gange så meget)
• Mindre køretid (færre kilometer på vejene)
• Bedre ressourceudnyttelse og mindre behov for vikarer
• Typisk forbedring af ATA-tid på 5-10 procentpoint

Kvalitetsforbedrende grunde:

• Mere tid til borgerne (den sparede køretid går til pleje og omsorg)
• Øget kontinuitet - samme medarbejdere besøger samme borgere
• Faste og forudsigelige besøkstider for borgerne

Miljømæssige og arbejdsmiljømæssige årsager:

• Mindre miljøbelastning gennem reduceret kørsel
• Mindre stressende planlægning for planlæggere
• Bedre arbejdsgange for personalet

Demografiske udfordringer:

• Voksende antal ældre borgere
• Mangel på arbejdskraft i sundhedssektoren

Ja, lignende AI-baserede ruteplanlægningssystemer anvendes flere steder: