Pondoo AI

Pilotprojekt: Startede i maj 2024 i Lemvig Kommune (og Norddjurs Kommune)

Fuld implementering: Januar 2025 - Lemvig Kommune gik live som første kommune i Danmark

Status: I brug fra 2025

Pondoo anvender kunstig intelligens til at analysere og optimere hjemmeplejeplanlægning gennem:

• Dataanalyse: Systemet analyserer data om borgernes behov, medarbejdernes kompetencer, arbejdstider, geografiske afstande og borgernes rutiner
• Optimeringsalgoritmer: AI'en genererer optimerede ruteforslag der minimerer køretid og maksimerer kontinuitet
• Læring fra input: Medarbejdere "prompter" systemet med oplysninger, og systemet tilpasser sig løbende
• Automatisk ruteplanlægning: Systemet kan generere kørelister på ca. 15 minutter, der tidligere tog flere timer
• Multikriterie-optimering: Tager højde for afstande, tidspunkter, medarbejderkompetencer, borgerpræferencer og kontinuitet samtidig

Systemet oprindeligt udviklet til ruteplanlægning for TDC's serviceteknikere, men er tilpasset hjemmeplejens komplekse krav.

• Borgernes behov og plejebehov
• Medarbejdernes kompetencer og kvalifikationer
• Medarbejdernes arbejdstider og tilgængelighed
• Geografiske data og afstande mellem besøgssteder
• Borgernes rutiner og præferencer
• Historiske besøgsdata
• Individuelle præferencer (både borgere og medarbejdere)
• Politiske ambitioner og kvalitetsmål (kontinuitetsscore m.m.)

Datakilde: Data fra KMD Nexus platformen, som er eksisterende planlægningssystem i 68 kommuner.

Menneskeligt tilsyn og godkendelse:

• Mennesker er fortsat involveret i beslutningsprocessen
• Vagtplanlæggere skal godkende alle AI-genererede planer før igangsættelse
• Den menneskelige planlægger kender borgerne og personalet og kan justere forslagene
• Systemet fungerer som beslutningsstøttende værktøj, ikke som autonom beslutningstagning

Gradvis implementering:

• Længerevarende pilotfase (fra maj 2024) før fuld udrulning
• Tæt samarbejde med medarbejdere under udvikling og test
• Mulighed for justeringer baseret på praktiske erfaringer

Medarbejderinvolvering:

• Omfattende workshops og møder med hjemmeplejepersonale
• Medarbejdernes input har formet systemets endelige udformning
• Fokus på at systemet skal understøtte - ikke erstatte - menneskelig ekspertise

Pilotprojekt:

• Gennemført fra maj 2024 til januar 2025 i Lemvig Kommune og Norddjurs Kommune
• Test af systemet i reelle forhold med hjemmeplejepersonale

Resultater fra pilotprojekt:

• 44% reduktion i kørte kilometer
• 8% stigning i kontinuitetsscore (borgere møder samme medarbejdere oftere)
• Planlægning reduceret fra flere timer til ca. 15 minutter

Identificerede udfordringer:

Medarbejderskepsis:

• Initial modstand fra nogle medarbejdere
• Bekymring for at miste kontrol over planlægningen

Løsning: Omfattende dialogproces med mange møder mellem personale og udviklere. Medarbejderne kunne selv formulere deres behov og krav til systemet. Fokus på at systemet skulle understøtte - ikke erstatte - medarbejderne.

Kompleksitet i planlægning:

• Hjemmeplejeplanlægning er meget kompleks med mange variable
• Behov for at balancere effektivitet med menneskelige hensyn

Løsning: Bevaret menneskelig godkendelse af alle planer. Systemet foreslår, mennesker beslutter.

Personaleressourcer frigøres:

• To tidligere vagtplanlæggere kunne flyttes til direkte borgerkontakt
• Mere tid til nærvær og omsorg for eksisterende personale

• Stigende ældrebefolkning
• Mangel på kvalificeret arbejdskraft i ældreplejen
• Behov for at levere kvalitetspleje inden for eksisterende budgetrammer
• Lemvig Kommune er demografisk udfordret med lange afstande mellem borgere

Effektiviseringsgevinster:

• Reducere spildtid i transport (44% færre kilometer)
• Frigøre tid til direkte borgerkontakt
• Optimere anvendelse af eksisterende ressourcer
• Mindre tid på administrative opgaver
• Det er vurderet at løsningen vil give "en årlig besparelse på 2,2 mio. kr. og frigive omtrent 10.000 timer i hele hjemme- og sygeplejen, som kan bruges på andre opgaver.".

Kvalitetsforbedringer:

• Højere kontinuitet i plejen - borgere møder samme medarbejdere oftere
• Bedre match mellem borgernes behov og medarbejdernes kompetencer
• Borgerne får pleje på det rette tidspunkt
• Mere tid til nærvær og omsorg

Innovation:

• Muliggør fremtidig velfærd med færre ressourcer
• Nødvendigt for at kunne håndtere fremtidens udfordringer
• Lemvig Kommune ønsker at være frontløber i AI-brug

• Norddjurs Kommune deltog også i pilotprojektet
• 68 kommuner anvender KMD Nexus platformen, så systemet har stort potentiale for udbredelse
• Stor interesse fra andre kommuner - mange deltager i webinarer om Pondoo