Projektdatabasen
| Projekt | Signaturprojekt | Klassifikation | Udbredelse | Status | Tilføjet | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Raffle AI Search — Frederiksberg Forsyning Frederiksberg Forsyning bruger Raffle Search til at give borgere præcise svar på spørgsmål om vand, varme og affald via hjemmesiden — uanset stavefejl eller sproglige variationer. Løsningen reducerer antallet af telefonopkald til kundeservice og hjælper kunder med at løse problemer selvstændigt. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj | Kommunalt | I brug | ||
|
TETON Teton er et AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse og patientovervågning på hospitaler og plejehjem. Systemet bruger sensorer monteret i loftet til at registrere patienters bevægelser og aktivitetsniveau, og advarer personalet ved forhøjet faldrisiko eller uhensigtsmæssige hændelser. |
Nej | Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse | Kommunalt, Regionalt, Danmark | I brug | |
|
+PrioKritisk Signaturprojektet, "+PrioKritisk", er en AI-baseret algoritme udviklet til at forudsige opståen og forværring af akut kritisk sygdom hos indlagte patienter. Projektet sigter mod at forbedre tidlig opsporing og behandling af tilstande som blodforgiftning, akut nyre- og lungesygdom. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj | Kommunalt | Planlægges taget i brug | |
| PREMIO COLLAB EU-finansieret forskningsprojekt (Horizon Europe) der anvender AI til analyse af FDG-PET/CT-billeder med henblik på at forbedre overvågning af behandlingsrespons hos patienter med metastatisk brystkræft, på tværs af 7 europæiske lande herunder 4 danske regioner. |
Nej | Beslutningsstøttende værktøj, Diagnosticering | EU, Regionalt | Planlægges taget i brug | ||
|
Prædiktion af forværring blandt KOL- og hjertesvigtpatienter Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Predikativ monitorering | Regionalt | Lukket | |
|
Kunstig intelligens i almen praksis Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer. |
Ja | Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering | Regionalt |