Systemet anvender kunstig intelligens til at sortere og journalisere henvendelser fra borgere og virksomheder i pilotinstitutionen, Styrelsen for International Rekruttering og Integration (SIRI). 

Det prædiktive analysesystem blev brugt af Syddansk Erhvervsskole til at identificere elever, der var i højrisiko for at droppe ud. Systemet kunne give indsigter i, hvorfor eleven var i fare for at droppe ud, samt forslag til indsatser for at forebygge frafaldet. 

Projektet undersøgte, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe med at forebygge forværringer hos patienter med KOL eller hjertesvigt ved tidlig opsporing og intervention.