Projektet giver de enkelte fagområder/centre mulighed for at lave faglige chatbots til understøttelse af lokale arbejdsgange og -processer. Chatbots udvikles direkte af fagpersonerne, for at sikre høj faglig kvalitet og relevans i forhold til specifikke arbejdsopgaver. Transkriberingsværktøjer udvikles ligeledes direkte af fagpersonalet, som således kan tilpasse efterbehandling af transkriptioner til mødeskabeloner, opsamlinger, sammenfatninger og tematiseringer efter behov.

Signaturprojektet, SmartChest, omhandlede et system, der analyserede og sorterede røntgenbilleder af brystkassen ud fra, om de viste tegn på sygdom eller ej. Dermed kunne radiologerne koncentrere sig om de røntgenbilleder, hvor patienten fejlede noget.

Når en gravid person ringer til fødeafdelingen, skal kunstig intelligens hjælpe jordemoderen med at vurdere, om den gravide person skal indlægges på hospitalet til klinisk vurdering, eller om vedkommende kan blive hjemme.  

Når patienter udskrives fra hospitalet, bruges AI-systemet, Ward Home, til at overvåge deres tilstand i eget hjem. Systemet kan vurdere borgerens tilstand og alarmere det sundhedsfaglige personale, hvis dette bliver nødvendigt. 

Systemet analyserede røntgenbilleder af knæ for slidgigt og udarbejdede et udkast til en radiologisk rapport, som gav lægen et udgangspunkt for behandlingen. Dette skulle gøre behandlingen hurtigere, bedre og mere ensartet.