Projektet giver de enkelte fagområder/centre mulighed for at lave faglige chatbots til understøttelse af lokale arbejdsgange og -processer. Chatbots udvikles direkte af fagpersonerne, for at sikre høj faglig kvalitet og relevans i forhold til specifikke arbejdsopgaver. Transkriberingsværktøjer udvikles ligeledes direkte af fagpersonalet, som således kan tilpasse efterbehandling af transkriptioner til mødeskabeloner, opsamlinger, sammenfatninger og tematiseringer efter behov.

Signaturprojektet, SmartChest, omhandlede et system, der analyserede og sorterede røntgenbilleder af brystkassen ud fra, om de viste tegn på sygdom eller ej. Dermed kunne radiologerne koncentrere sig om de røntgenbilleder, hvor patienten fejlede noget.

Når en gravid person ringer til fødeafdelingen, skal kunstig intelligens hjælpe jordemoderen med at vurdere, om den gravide person skal indlægges på hospitalet til klinisk vurdering, eller om vedkommende kan blive hjemme.  

Signaturprojektet, Kunstig intelligens i almen praksis, havde til formål at undersøge, hvordan kunstig intelligens kan reducere arbejdsbyrden og forbedre behandlingskvaliteten i almen praksis gennem mere effektiv dataudnyttelse. Projektet fokuserede på at etablere en sikker juridisk og teknisk infrastruktur, der muliggør udvikling af AI-algoritmer.