Projektdatabasen

Viser 1 - 5 af 5 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Digital assistent

Fredensborg Kommune bruger generativ AI som digital assistent på kommunens intranet (hosfrede.dk) og hjemmeside (fredensborg.dk). Den generative AI erstatter den traditionelle søgemaskine og svarer på medarbejderes og borgeres spørgsmål med fuld tekst og henvisninger til relevante links og selvbetjeningsløsninger. Systemet forstår og udtrykker sig på 10 forskellige sprog.

Beslutningsstøttende værktøj Kommunalt I brug
Pluto
Pluto

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling Kommunalt, Regionalt, Danmark, EU I brug
EKbot – chatbotten på Esbjerg Kommunes intranet

EKbot er en intern chatbot designet til at assistere medarbejdere med at finde information, generere tekst og meget mere. Den er tilgængelig på Esbjerg Kommunes intranet og bruger intranettets data til at besvare forespørgsler. Chatbotten blev introduceret, da den traditionelle søgemaskine til tider kan være utilstrækkelig på grund af intranettets størrelse. Vi arbejder i øjeblikket på at udvide EKbot med mere specifikke opgaveløsninger.

I brug
AI drevet vejsyn
AI-drevet vejsyn

AI-løsning, der kan identificere og klassificere vedligeholdelseskrævende huller og revner i slidlag.

 

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Sagsbehandling Kommunalt Planlægges taget i brug
AI965 - FleetOptimiser
FleetOptimiser

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.

Ja Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj Kommunalt, Regionalt I brug

Søg og filtrer

Signaturprojekt

LLM

Har leverandør

Infrastruktur / Cloud