KMD Letbetaling er en AI-baseret konteringsmotor, der automatiserer fakturabehandling i danske kommuner ved hjælp af machine learning. Systemet scanner elektroniske fakturaer, foreslår kontering baseret på historiske data og leverandørmønstre, og kan automatisk bogføre fakturaer under en fastsat beløbsgrænse, når sandsynligheden for korrekt kontering overstiger en defineret tærskel. Systemet frigør administrative ressourcer og kan automatisere op til 80% af fakturabehandlingen.

Digital platform til individuelt tilpasset styrketræning for ældre borgere i hjemmeplejen. Systemet består af elektroniske træningsprogrammer med screeninger, der dynamisk tilpasser sig borgernes funktionsniveau.

Systemet anvender kunstig intelligens og billedgenkendelse til automatisk at registrere vejskader, skilte, kloakriste og andet vejinventar via smartphones monteret i kommunale køretøjer. 

Et ML/AI-baseret system til forbedring af nøjagtigheden i budgetprognoser og økonomistyringsrapportering ved at berige interne data med eksterne data fra EU.

NotebooKK er et digitalt værktøj, der fungerer som en intelligent notesbog. I stedet for at være en passiv samling af tekster, kan NotebooKK aktivt hjælpe brugeren med at forstå, strukturere og analysere deres egne materialer.

Projektet omfatter udviklingen af en AI-baseret transskriberingsløsning, der automatisk genererer mødereferater ved at transskribere samtaler i realtid og strukturere indholdet i standardiserede skabeloner.

TTS står for Text to speech, og det er derfor en tekst til tale løsning. Gennem platformen kan der deles tekst, som f.eks. til IVR, eller historiefortælling til biblioteker, eller vejledninger som lyd osv., og så kan man vælge mellem 10 forskellige stemmer og generere lydklip (tale), som man kan  downloade og bruge. Løsningen kan altså gennem tale til tekst lave lydklip til forskellig brug.

Promte Chat er en platform, hvor man kan bygge vores egne, digitale assistenter. Det er specialiserede chatbots, som hjælper kommunens medarbejdere med specifikke emner. 

Signaturprojektet omhandler optimering af drift og styring af en flåde af køretøjer eller enheder i den offentlige sektor. Ved at analysere data og køre simuleringer på allerede kørte ruter, kan systemet hjælpe med at spare tid, penge og CO2-udledning.