Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Assens Kommune
  • (-) Ballerup Kommune
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
teach
TeacherSpace

AI-assistent til danske folkeskolelærere, der hjælper med forberedelse, kommunikation og administration. Systemet er trænet på skolespecifik viden og integrerer med Unilogin, Aula og TRIO/Skema.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling 7.11.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (1)
  • Beslutningsstøttende værktøj (1)
  • Dataanalyse (1)
  • Klassificering (1)
  • Sagsbehandling (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 01 Generelle offentlige tjenester (2)
  • 03 Offentlig orden og sikkerhed (1)
  • 04 Økonomiske anliggender (6)
  • 05 Miljøbeskyttelse (3)
  • 06 Boliger og offentlige faciliteter (1)
  • 10 Social beskyttelse (2)
  • (-) 09 Undervisning (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Uddannelse (1)

Myndighed

  • Aabenraa Kommune (1)
  • CFU ved Københavns Professionshøjskole (1)
  • Frederikssunds Kommune (1)
  • Future Classroom Lab (1)
  • Holbæk Kommune (1)
  • Kalundborg Kommune (2)
  • Odense Kommune (1)
  • Slagelse Kommune (1)
  • Svendborg Kommune (2)
  • Syddansk Erhvervsskole (1)
  • (-) Assens Kommune (0)
  • (-) Ballerup Kommune (1)

Leverandør

  • Ukendt leverandør (1)

Har leverandør

  • Nej (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.