TeacherSpace

• Udvikling: Virksomheden TeacherSpace blev stiftet af Jesper Bergmann og Frederik Voss (oprindeligt fokuseret på video-feedback)
• Finansiering: Innovationsfonden bevilgede midler fra september (år ikke specificeret i kilder)
• Pilotfase: Maj 2025 - Kildebjergskolen og Frydendal Naturbørnehus blev første skole i Holbæk Kommune til at implementere systemet
• Nuværende status: Systemet er i brug og ekspanderer til flere skoler

AI-teknologi:

• Bruger OpenAI's GPT-5 samt Mistrals OCR-modeller
• Maskinbaseret system der genererer output baseret på brugerinput
• Tilpasningsevne gennem kontekstforståelse af skolens specifikke data

Træning og specialisering:

• Trænet specifikt til skoleunivers med undervisningsrelevante oplysninger
• Indlæst med lokale skoledata: retningslinjer, anti-mobbe-politik, værdigrundlag, personalehåndbog
• Kender skoleverdenens fagtermer, forkortelser og jargon
• Skræddersyet systemprompt for hver skole (ved skolelicens)
• Forstår brugerens rolle (lærer i udskoling, pædagog i SFO, osv.)

Funktionalitet:

• Promptbibliotek med færdige forslag til forskellige opgaver
• Websøgning for aktuel information
• Fil-upload og OCR til analyse af dokumenter
• Integration med skolesystemer for at kende skema og fag
• Stiller opfølgende spørgsmål for at præcisere output (fx målgruppe for tekst)

• Grundmodel:
• OpenAI's GPT-5 (generel træning)
• Mistrals OCR-modeller
• Specialiseret træning:
• Generelle undervisningsrelevante oplysninger om dansk folkeskole
• Fagspecifik viden om folkeskolens struktur, fag og pædagogiske traditioner
• Udviklet sammen med danske folkeskolelærere
• Skolespecifikke data (ved skolelicens):
• Skolens retningslinjer
• Anti-mobbe-politik
• Værdigrundlag
• Personalehåndbog
• Pædagogisk praksis og didaktiske metoder
• Databeskyttelse:
• Der trænes IKKE videre på brugerdata
• Brugernes data forbliver private
• EU-only setup (data opbevares kun i EU)

GDPR-sikkerhed:

• Fuld GDPR-compliance ifølge 'TeacherSpace'
• EU-only setup - alle data opbevares i EU
• Kryptering af al data
• Der trænes aldrig videre på brugerens data
• Brugere kan til enhver tid vælge at slette deres data

Databehandling:

• Databehandleraftale efter DBS-skabelon (Datatilsynets standardskabelon) tilbydes til kommuner
• Login via Unilogin eller Aula - sikker autentifikation
• Automatisk brugeroprettelse via Unilogin

Brugerkontrol:

• Lærere har fuld kontrol over hvilke data de deler
• Personfølsomme oplysninger må ikke lægges i systemet
• Integration med eksisterende sikre skolesystemer (Unilogin, Aula, IST)

Anbefaling om brug:

• Systemet skal bruges kritisk - output skal altid gennemlæses
• Brugere opfordres til at rette og tilpasse AI-genereret indhold

Pilotprojekt:

• Kildebjergskolen og Frydendal Naturbørnehus i Mørkøv (Holbæk Kommune) var første sted i kommunen
• Implementeret maj 2025 til alle lærere og pædagoger
• Tilbagemeldinger har været meget positive

Erfaringer fra piloten:

• Medarbejderne tog godt imod systemet
• Konkrete use cases dokumenteret: ekstraopgaver, differentiering, feedback til elever, forældrebreve, vikarplaner, indkøbslister, årsnormer
• Tidsbesparelse rapporteret (fx reduceret rettetid fra 30 til 10 minutter per opgave)

Identificerede udfordringer:

• Ukritisk brug: Adresseret gennem træning og vejledning om at gennemlæse og rette AI-output
• Promptkvalitet: Løst gennem udvikling af promptbibliotek med standardprompts
• Personfølsomme data: Håndteret gennem klar kommunikation om at sådanne data ikke må deles

Fortsatte tiltag:

• On-boarding workshops for hele skolen ved skolelicens
• Holbæk Kommune sætter i skoleåret 2025-2026 fokus på AI med workshops for alle skoler
• Udvikling af fælles retning for brugen af AI i kommunen

Primære argumenter:

• Tidsbesparelse: Frigør tid fra administrative og rutineprægede opgaver ("rugbrødsopgaver")
• Kvalitetsløft: Mere kvalificeret og bedre forberedt undervisning og forældredialog
• Differentiering: Lettere at tilpasse undervisning til forskellige elevers niveau
• Tilgængelighed: Sparring og hjælp tilgængelig 24/7 uden at genere kolleger
• Nærvær: Mere tid til relationelt arbejde med elever gennem frigjort tid
• Fastholdelse: Støtte til både nye og erfarne lærere kan bidrage til fastholdelse i faget

Skoleleder Mette Vadsager (Kildebjergskolen): "Vi får en mere kvalificeret og bedre forberedt undervisning og forældredialog. Vi vil se et kvalitetsløft. Der bliver mere tid til at være omkring den enkelte elev. Kvaliteten bliver da helt klart højnet både i vores samspil med eleverne og i samspillet med hinanden."

Lærerperspektiv:

• "Et ekstra sæt hænder" og "sparringspartner"
• "En ekstra kollega"
• Hurtig inspiration når tiden er knap
• Hjælp til differentiering

I Danmark:

• Flere skoler i Danmark er ved at implementere systemet
• Holbæk Kommune har fokus på AI i skoleåret 2025-2026 på tværs af alle skoler
• Systemet markedsføres specifikt til danske folkeskoler

Internationalt potentiale:

• Stifter Jesper Bergmann har erfaring fra Teach First Danmark med søsterorganisationer globalt
• Lærermangel og fastholdelsesudfordringer eksisterer internationalt
• Systemet er primært udviklet til dansk kontekst men med potentiale for international skalering

Lignende AI-assistenter:

• Generelle AI-chatbots som ChatGPT bruges af nogle lærere
• TeacherSpace adskiller sig ved specialisering til folkeskolen og dansk kontekst
• Forskellen fremhæves: ChatGPT er ikke god til det fagspecifikke, mens TeacherSpace er specifikt trænet til skoleunivers