Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Hørsholm Kommune
  • (-) Kommunalt
  • (-) Natur og miljø
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Energy Optimisation powered by Artificial Intelligence

Energiledelsessystemet bruges til at foreslå de bygninger der har størst potentiale for energibesparelser. Dette gøres gennem en analyse af parametre, som kan have indflydelse på en ejendoms el-forbrug.

Nej Dataanalyse, Predikativ monitorering Kommunalt I brug 20.4.2026
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Dataanalyse (1)
  • Predikativ monitorering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 06 Boliger og offentlige faciliteter (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • (-) Natur og miljø (1)

Udbredelse

  • (-) Kommunalt (1)

Myndighed

  • Aarhus Kommune (3)
  • Ballerup Kommune (3)
  • Brønderslev Kommune (1)
  • Esbjerg Kommune (1)
  • Frederiksberg Forsyning (1)
  • Frederiksberg Kommune (1)
  • Høje Taastrup Kommune (1)
  • Jammerbugt Kommune (1)
  • Københavns Kommune (1)
  • Kolding Kommune (2)
  • Nordfyns Kommune (1)
  • Odense Kommune (1)
  • Rødovre Kommune (1)
  • Rudersdal Kommune (1)
  • Sorø Kommune (1)
  • Tårnby Kommune (1)
  • (-) Hørsholm Kommune (1)

LLM

  • Nej (1)

Leverandør

  • Ento Labs ApS (1)

Har leverandør

  • Ja (1)

Produkt

  • Ento (1)

Infrastruktur / Cloud

  • Andet (1)
  • AWS (Amazon Web Services) (1)
  • Google Cloud Platform (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.