Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Klassificering
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
AI Ticket Routing
AI Ticket Routing

Et ML-baseret system, der understøtter visitation af IT-henvendelser i kommunale servicedesks ved automatisk at foreslå korrekt løsningsenhed og ticket-type i ServiceNow.

Nej Anbefaling, Beslutningsstøttende værktøj, Klassificering Kommunalt I brug 18.12.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (2)
  • Beslutningsstøttende værktøj (2)
  • Biometrisk klassifikation (1)
  • Dataanalyse (1)
  • Diagnosticering (1)
  • Predikativ monitorering (1)
  • (-) Klassificering (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 01 Generelle offentlige tjenester (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Andet (1)

Udbredelse

  • Kommunalt (1)

Myndighed

  • Gladsaxe Kommune (1)
  • Københavns Kommune (1)

Leverandør

  • (-) SAS Institute A/S (0)
  • (-) SERVICENOW DENMARK ApS (1)
  • Cludo ApS (1)
  • Deloitte Statsautoriseret Revisionspartnerselskab (2)
  • Digital Impact ApS (1)
  • DTU Compute (1)
  • Globeteam A/S (1)
  • Heimdal Security A/S (1)
  • Kaunt A/S (1)
  • KPMG (1)
  • Melatech (1)
  • OpenAI (1)
  • Pluto Technologies ApS (1)
  • Promte ApS (1)
  • Steno Diabetes Center Odense (1)
  • Stratos AI (1)
  • SupWiz ApS (1)
  • syv.ai ApS (1)
  • Ukendt leverandør (15)

Har leverandør

  • Ja (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.