Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

  • Nulstil
  • (-) Beslutningsstøttende værktøj
  • (-) Danmark
Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
KAUNT
KAUNT

KAUNT er en AI-drevet løsning til automatisk bogføring og fakturabehandling i kommuner. Systemet bruger maskinlæring til at kontere og bogføre fakturaer uden manuel opsætning.

Nej Beslutningsstøttende værktøj, Billedegenkendelse, Dataanalyse, Klassificering, Sagsbehandling Kommunalt, Danmark I brug 4.11.2025
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Billedegenkendelse (1)
  • Dataanalyse (1)
  • Klassificering (1)
  • Sagsbehandling (1)
  • (-) Beslutningsstøttende værktøj (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 01 Generelle offentlige tjenester (1)

Signaturprojekt

  • Nej (1)

Sektor

  • Sagsbehandling (1)

Udbredelse

  • Kommunalt (1)
  • (-) Danmark (1)

Myndighed

  • Dragør Kommune (1)
  • Holstebro Kommune (1)
  • Thisted Kommune (1)

Leverandør

  • (-) Kaunt A/S (1)
  • boost.ai ApS (1)
  • Cludo ApS (1)
  • DigiRehab A/S (1)
  • DTU Compute (1)
  • EG Danmark A/S (1)
  • Ento Labs ApS (1)
  • Enversion A/S (1)
  • HUGIN EXPERT A/S (1)
  • KARNOV GROUP DENMARK A/S (1)
  • KMD A/S (1)
  • Knowit AB (1)
  • Konsido ApS (1)
  • KPMG (1)
  • Melatech (1)
  • Pluto Technologies ApS (1)
  • Pondoo ApS (1)
  • Prenaital ApS (1)
  • Promte ApS (2)
  • SAS Institute A/S (1)
  • syv.ai ApS (1)
  • Teton.ai ApS (1)
  • Trifork Digital Health A/S (1)
  • Ukendt leverandør (5)
  • WriteReader ApS (1)

Har leverandør

  • Ja (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.