Gå til hovedindhold
 Forside

Hovedmenu

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Hovedmenu - mobil

  • Databasen
  • Om databasen
    • Formål
    • Metode
    • Indberet AI-system
  • Viden og inspiration
  • Statistik

Projektdatabasen

Viser 1 - 1 af 1 projekterDownload XLS
Projekt Signaturprojekt Klassifikation Udbredelse Status Tilføjet
Optimeret bygningsanvendelse
Optimeret bygningsanvendelse

Signaturprojekt, Optimeret bygningsanvendelse, havde til formål at optimere bygningsanvendelsen for folkeskoler med henblik på at reducere energi- og CO2-udledningen, hvilket blandt andet opnås ved hjælp af kunstig intelligens.  

Ja Anbefaling Kommunalt Lukket 26.6.2024
Download CSV

Søg og filtrer

Formålsklassifikation

  • Anbefaling (1)

COFOG (offentlig funktion)

  • 06 Boliger og offentlige faciliteter (1)

Signaturprojekt

  • Ja (1)

Sektor

  • Byggeri (1)

Udbredelse

  • Kommunalt (1)

Myndighed

  • Aarhus Kommune (1)
  • Favrskov Kommune (1)
  • GovTech Midtjylland (1)
  • Syddjurs Kommune (1)

Leverandør

  • NTT Data Business Solutions A/S (1)

Har leverandør

  • Ja (1)

Produkt

  • AIR (1)
  • boost.ai virtuel agent (2)
  • Candeno (2)
  • Deloitte Plans (1)
  • Ento (2)
  • FleetOptimiser (1)
  • Gitto (1)
  • Graffitirenhold (Edora) (1)
  • Let's Talk (1)
  • OMAS (1)
  • Planassistenten (1)
  • Promte (5)
  • Raffle Search & Chat (4)
  • Risikovurdering af underretninger (1)
  • RoboRef (1)
  • Schultz Dialogstøtte (1)
  • Schultz dokumentation & brevkvalitet (1)
  • Schultz Forum (1)
  • Schultz Summa (1)
  • Schultz Team Prisme (1)
  • SupWiz (2)
  • Visitation af henvisninger fra almen praksis (1)
  • (-) Optimeret bygningsanvendelse (1)
Logo for Offentlig AI
Offentlig AI

Denne platform er drevet af Det juridiske fakultet ved Københavns Universitet.

Indberet et AI-system til databasen

Spørgsmål til databasen

  • Læs om databasen
  • Cookie og privatlivspolitik
Funding
Dreyers fond logo
Københavns Universitet logo

Projektet har modtaget støtte fra Københavns Universitet, Illum Fondet og Dreyers Fond.