AI123 - AI databaseret Process Mining

Billedet er generet af kunstig intelligens

AI Databaseret Process Mining

Signaturprojektet, "AI Databaseret Process Mining" eller "En effektiv og helhedsorienteret beskæftigelsesindsats gennem kunstig intelligens teknologien Process Mining", gik efter at skabe en platform til alle de deltagende kommuner, som kunne levere databaserede analyser af borgerens vej til beskæftigelse. 

  • Syddjurs Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Projektet er forankret i Syddjurs Kommune, med fire deltagerkommuner. Projektet vil resultere i en platform til alle de deltagende kommuner i projektet, som kan levere databaserede analyser af borgerens vej til beskæftigelse. Det ville imødekomme ønsket om en mere effektiv, fleksibel og helhedsorienteret indsats på beskæftigelsesområdet til fordel for borgeren. Signaturprojektet ville skabe grundlaget for dette, ved brug af Process Mining og Predictive Monitoring. 

II. Hvornår blev det implementeret?

Signaturprojektet skulle angiveligt løbe fra primo 2022 til ultimo 2023. Efter samtale med en repræsentant fra Syddjurs Kommune, er projektet stadig under behandling uden udsigt til hvornår projektet bliver færdiggjort.   

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Process Mining anvendes i projektet til at skabe en databaseret og samlet forståelse af hvilke interne og eksterne indsatser på beskæftigelsesområdet, der reelt anvendes og hvor effektive indsatserne er overfor forskellige borgergrupper. 

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Algoritmen skal ved brug af eksisterende logfiler fra sagsbærende systemer, økonomisystemer mv. kortlægge borgerens rejse gennem beskæftigelsessystemet fra start til slut. Det omfatter kortlægning af de arbejdsgange, der udgør et beskæftigelsesforløb for både forsikrede ledige og borgere i ressourceforløb.   

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?

I projektbeskrivelsen fremhæves det, at der er fokus på etiske og juridiske spørgsmål i forbindelse med databehandlingen, samt at anvendelsen af personfølsomme oplysninger mv. bliver håndteret ansvarligt. Derudover fremføres det, at der udarbejdes risikoanalyser og konsekvensanalyser således at der hele tiden overholdes GDPR-reglerne.   

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Efter samtale med repræsentant fra Syddjurs Kommune den 26. oktober 2022 er et pilotprojekt under overvejelse.   

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Begrundelsen for projektet er at bidrage til en mere effektiv, fleksibel og helhedsorienteret indsats til fordel for borgeren. 

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Systemet monitorerer løbende borgernes beskæftigelsesveje proaktivt. Det leverer beslutningsstøtte (ADS) til sagsbehandlere om den enkelte borgers forløb (Individ) og prioritering af indsatser.
Ændringshistorik (3 opdateringer)
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Syddjurs Kommune. (2024). AI Databaseret Process Mining. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/ai-databaseret-process-mining

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412