AI938 Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse

Billedet er generet af kunstig intelligens

Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse

Signaturprojektet arbejder med at implementere kunstig intelligens i psykiatrien for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar sygdom. 

  • Aarhus Universitetshospital
  • Region Midtjylland

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Projektet er forankret på Aarhus Universitetshospital - Psykiatrien og bruges til tidlig identifikation af patienter, der viser tegn på skizofreni eller bipolar sygdom, selvom de muligvis behandles for mindre alvorlige psykiske lidelser som angst, depression, misbrug og ADHD. Formålet er at hjælpe lægerne med bedre at identificere disse patienter ved hjælp af kunstig intelligens og tekstanalyse af elektroniske patientjournaler. 

II. Hvornår blev det implementeret?

Projektet er forankret på Aarhus Universitetshospital og løber fra primo 2021 til ultimo 2025. 
 
Projektet er et signaturprojekt og har modtaget 5,1 mio. kr. fra investeringsfonden for nye teknologier. 

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Systemet bruger kunstig intelligens til tekstanalyse af elektroniske patientjournaler. 
 
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025). 

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Modellen bruger eksisterende data fra elektroniske patientjournaler til at træne algoritmerne. 
 
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025). 

VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Projektet benytter eksisterende data til at identificere patienter og sygdomsstegn, der ikke er omfattet af den nuværende diagnose eller behandling. Dette rejser etiske spørgsmål vedrørende den kliniske praksis og kommunikation herom.  
Disse udfordringer vil blive udforsket og adresseret som en del af projektet, hvor der vil være fokus på at sikre dataprivacy, sporbarhed og gennemsigtighed i forbindelse med de følsomme data, der anvendes 
 
Yderligere informationer afventes ved projektets afslutning (2025). 

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?

Ved at analysere data fra elektroniske patientjournaler med algoritmer til tekstanalyse søger forskerne at identificere patienter, der trods anden behandling lider af disse mere alvorlige psykiske lidelser. Systemet indføres for at forbedre tidlig diagnosticering af skizofreni og bipolar lidelse. Det forventes at øge livskvaliteten for patienter og familie, optimere ressourceanvendelsen i psykiatrien og have betydelige samfundsøkonomiske fordele. 

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Systemet analyserer proaktivt patientjournaler for at identificere patienter med psykiatriske diagnoser der muligvis behandles for mindre alvorlige lidelser. Det er ADS på individniveau med henblik på prioritering af opfølgning.
Ændringshistorik (3 opdateringer)
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Ukendt leverandør
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Aarhus Universitetshospital & Region Midtjylland. (2024). Forbedret diagnostik af skizofreni og bipolar lidelse . I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. september 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/forbedret-diagnostik-skizofreni-bipolar-lidelse

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412