GeoDanmark

Projektet var oprindeligt programsat til at køre i 2019-2020, men blev med regeringsskiftet i 2019 afkortet. Projektet blev derfor allerede afsluttet med udgangen af 2019. SDFE valgte dog at arbejde videre med algoritmen i 2020.   

SDFE oplyser, at projektet pt. ligger stille, men at der er løbende snak om at tage det op igen, dog grundet ressourcer osv. er det ikke noget man arbejder videre med på ”operationelt plan”.  

Der er blevet gjort brug af en maskinlæringsalgoritme. 

Til generering af træningsdatasættet er der tilfældigt udvalgt et stort antal billeder, hvis optagerpunkter ligger indenfor GeoDanmarks områdepolygoner (dvs. områder med særlig høj kvalitet i bygningsregistreringen). Derefter har man fravalgt billeder, der ikke indeholder eller skærer minimum én bygningspolygon.    

 Det nævnes at der ikke har været personfølsomme data i spil. 

Som led i regeringens strategi for kunstig intelligens, igangsatte SDFE et projekt om automatisk billedgenkendelse i GeoDanmark-data. Formålet var, at projektet skulle give adgang til bedre og opdaterede kortdata.   

Den årlige produktion af geodata er en tidskrævende opgave, og det er ikke så ligetil at forkorte produktionen. Produktionstiden bestemmes især af den tid, det tager at fotografere hele Danmark fra luften og af den efterfølgende behandling af de indsamlede data.   

Kunstig intelligens giver nye muligheder i denne sammenhæng. Ved at bede en computer om at kvalificere hvilke bygninger, der er sket ændringer af, kan produktionstiden formindskes, idet der ikke manuelt skal ledes efter ændringer i billederne.