Intelligent Patient Monitoring
Testprojekt der afprøver infrarød sensorteknologi kombineret med AI til forebyggelse af fald blandt ældre patienter med demens på geriatriske afdelinger på Odense Universitetshospital og OUH Svendborg.
Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?
Intelligent Patient Monitoring er et testprojekt på Geriatrisk Afdeling på Odense Universitetshospital og OUH Svendborg, der afprøver infrarød sensorteknologi kombineret med AI til overvågning og faldforebyggelse blandt ældre patienter med demens. Systemet overvåger patienternes adfærdsmønstre uden at forstyrre dem og advarer personalet proaktivt, inden et fald opstår. Projektet ledes af CAI-X med teknisk støtte fra Centre for Clinical Robotics (CCR).
Hvornår blev det implementeret?
Projektet løb fra august 2024 til juni 2025 og var finansieret af OUH's interne Innovationsfond.
Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?
Systemet anvender infrarøde sensorer til at registrere patienternes bevægelser og adfærdsmønstre uden brug af kamera. AI-algoritmer analyserer dataene og identificerer mønstre der indikerer forhøjet faldrisiko, hvorefter personalet adviseres proaktivt. Den konkrete AI-metode er ikke nærmere beskrevet i de tilgængelige kilder.
Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?
Systemet anvender data om patienters bevægelses- og adfærdsmønstre fra geriatriske afdelinger. Der er ikke fundet yderligere oplysninger om træningsdata for den underliggende AI-model.
Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
Overvågningen sker via infrarøde sensorer frem for kamera, hvilket reducerer indgreb i patienternes privatliv sammenlignet med videobaserede løsninger. Der nævnes ingen yderligere sikkerhedsforanstaltninger i de tilgængelige kilder.
Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?
Projektet er i sig selv et testprojekt der afprøver teknologien i en geriatrisk hospitalsafdeling. Der er ikke fundet oplysninger om forudgående pilotprojekter.
Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
Fald blandt ældre patienter med demens på hospitaler er et alvorligt patientsikkerhedsproblem. Eksisterende observationsmetoder er forstyrrende for patienternes nattesøvn og hvile. Formålet er at forebygge fald med mindre indgribende midler og dermed forbedre både patientsikkerhed og patientkomfort.
Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.
RoomMate/Sensio (PROJ-009): System der ligeledes anvender sensorer og AI til faldforebyggelse og natlig overvågning af ældre — her på plejehjem i Guldborgsund Kommune via kamerabaserede sensorer frem for infrarød. TetonAI: AI-baseret sensormoniteringssystem til faldforebyggelse på hospitaler og plejehjem, nævnt som lignende system under PROJ-009.
Demokratiske udfordringer
Automatiseret faldovervågning af demente patienter rejser spørgsmål om ansvar ved falske alarmer (unødig indgriben) eller manglende alarmer (overset faldrisiko). Udbredelse af sensorovervågning på hospitaler kan desuden normalisere kontinuerlig overvågning af sårbare grupper.
Menneskeretlige overvejelser
Kontinuerlig sensorovervågning af sårbare patienter med demens aktualiserer spørgsmål om retten til privatliv (EMRK art. 8) og om patienternes evne til at give informeret samtykke. Brugen af infrarød frem for kamera reducerer dog indgrebet i privatlivet sammenlignet med videobaserede løsninger.
