Let's talk

Let's Talk

Let's Talk

AI-baseret tolkeløsning udviklet af Edora til sikker og fagligt præcis oversættelse. Hostet i Danmark med fokus på GDPR-compliance.

  • Faxe Kommune
  • Tønder Kommune
  • Assens Kommune
  • Lolland Kommune

Beskrivelse af systemet

I. Hvor bruges systemet og hvad bruges det til?

Let's Talk bruges i offentlige og private organisationer til oversættelse og tolkning. Systemet anvendes blandt andet i Faxe Kommune og AsylSyd. Løsningen kan bruges både i samtalerummet og på mobilen, hvilket giver fleksibilitet til medarbejdere der kommunikerer med borgere på forskellige sprog. AsylSyd kommunikerer eksempelvis dagligt med beboere på over 40 forskellige sprog.

II. Hvornår blev det implementeret?

Lanceret i 2025 (annonceret 28. maj 2025) - Ikke i drift hos kommunerne

III. Hvordan gør systemet brug af kunstig intelligens?

Let's Talk bruger AI til at forstå og oversætte fagsprog mellem forskellige sprog. Systemet genererer automatisk referater efter hver samtale og kan håndtere definitionsbokse for fagbegreber, så både medarbejdere og borgere får samme forståelse af vigtige termer.

IV. Hvilke data er blevet brugt til at træne algoritmen?

Information om træningsdata fremgår ikke af tilgængelige kilder.

 

V. Hvilke sikkerhedsforanstaltninger findes der?
  • 100% dansk løsning udviklet af Edora
  • Hostet i Edora Cloud i Danmark
  • Alle data forbliver i Danmark og sendes ikke ud af landet
  • GDPR-sikker
  • Fokus på datasikkerhed for offentlige og private organisationer
VI. Har systemet været afprøvet gennem f.eks. pilotprojekter? Blev der identificeret konkrete (etiske, juridiske, tekniske) udfordringer? Blev disse udbedret? Hvordan?

Faxe Kommune og AsylSyd har bidraget til udviklingen af løsningen. Der er ikke oplyst konkrete pilotprojekter eller identificerede udfordringer i tilgængelige kilder.

VII. Hvordan er begrundelsen for indføring af systemet?
  • At tilbyde et sikkert alternativ til klassiske tolkeydelser
  • Give medarbejdere mere fleksibilitet og mindre administration ved tolkebooking
  • Sikre GDPR-compliant kommunikation på tværs af mange sprog
  • Levere fagligt præcise oversættelser
  • Sikre et ensartet serviceniveau på tværs af organisationer
VIII. Er lignende systemer blevet implementeret andres stede? Eventuelt, hvilke erfaringer er der derfra.

Information om lignende systemer fremgår ikke af tilgængelige kilder.

IX. Kilder

Bidrag til offentlig-ai

Har du supplerende oplysninger, ønsker du ændringer som projektejer eller vil du give et bidrag til offentlig-ai.dk og vores arbejde med at synliggøre AI i den offentlige sektor?

Bidrag med oplysninger til offentlig-ai.dkStøt forskningen finansielt
Klassifikationsbegrundelse
Tolkesystemet oversætter automatisk og reaktivt kommunikation i konkrete samtalerumssituationer. Oversættelsen sker automatisk (ADM) på sagniveau (den konkrete samtale) uden human-in-the-loop oversætter.
Ændringshistorik (5 opdateringer)
Myndighed ændret
Vis detaljer
+ Myndighed: + Lolland Kommune
Algoritmisk reguleringsklassifikation tilføjet
Kilde: Laage-Thomsen & Ratner (2025), Politica 57(2) (2026-06-30)
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Infrastruktur / Cloud: Private cloud
Felt opdateret
Vis detaljer
+ Leverandør: Edora
Oprettet
Citér dette projekt

APA 7

Faxe Kommune & Tønder Kommune & Assens Kommune & Lolland Kommune. (2025). Let's Talk. I «Offentlig AI – Database over kunstig intelligens i den offentlige sektor». Tilgået 7. august 2026 fra https://offentlig-ai.dk/projekter/lets-talk

Citér databasen

APA 7

Küçüksu, A., & Gyldenkærne, C. H. (2026). Offentlig AI - Kunstig Intelligens i det offentlige v2 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20660412