AI Mammo

Systemet har været anvendt siden november 2021 i Region Hovedstaden.  

AI Mammo systemets anvendte algoritme bygger på mønstergenkendelse. Den bruges til at undersøge mammografibilleder med det formål at bistå i identificeringen af usædvanlige vævmønstre, hvilket kan være med til at opdage eventuelle tumorer i brystvævet. Det fungerer som erstatning for den ene af de ellers to speciallæger, som vurderer røntgenbilleder i forbindelse med brystkræftscreening.  

Gentofte Hospital/Region Hovedstaden oplyser, at udvikleren af AI løsningen har trænet på mere end 1 mio. undersøgelser fra forskellige leverandører i Europa og USA. 

Det oplyses, at der foretages en intensiv kvalitetssikring af adskillige kvalitetsindikatorer.  

Man har udført et simulationsstudie på erfarne brystradiologers dobbeltblindede vurdering af konsekutive kvinders screeningsundersøgelser og sammenholdning med AI resultater. Studiet analyserede data fra mammografiske undersøgelser fra 2014 til 2015 i brystkræftscreeningsprogrammet i den danske hovedstadsregion. Resultatet af undersøgelsen var, at screening baseret på AI kunne opdage normale, moderat risiko og mistænkelige mammografiet i et brystkræftscreeningsprogram, hvilken potentielt kan reducere radiologernes arbejdsbyrde. Der blev ikke identificeret etiske eller juridiske problemer i forbindelse hermed. 

Systemet er blandt andet blevet til for at aflaste lægerne, som kigger på røntgenbillederne. Inden for de to første måneder fik systemet aflastet lægerne, som kigger på røntgenbillederne, med ca. 30% af deres opgaver. Dermed kan ventetiderne i screeningsprogrammerne nedbringes, og kvinder, som skal udredes for, om de har kræft, kan komme hurtigere videre i behandlingssystemet, da de hurtigere får svar på deres mammografi. Det skal understreges, at det primært fungerer som et hjælpeværktøj til radiologerne og ikke som en erstatning for deres ekspertise.   

Mange lande har forsøgt sig med lignende systemer, herunder Ungarn, som har været et af de førende lande på området. Erfaringerne har været gode, og man kan dokumentere mange tilfælde, hvor kunstig intelligens har identificeret kræft, som radiologer ellers havde overset.