Billedet er generet af kunstig intelligens
Bedre diagnostik af gravide
Signaturprojektet "Bedre diagnostik af gravide ved hjælp af kunstig intelligens" har til formål at udvikle en løsning, som skal forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide for derved at øge evnen til at forudsige komplikationer.
Beskrivelse af systemet
Systemet er i sin testfase. Det bruges på flere hospitaler i Danmark, herunder Aalborg Universitetshospital, Odense Universitetshospital, Slagelse Hospital og Rigshospitalet. Det bruges til at forbedre kvaliteten af ultralydsskanninger af gravide. Projektet er forankret på CAMES Rigshospitalet i samarbejde med DTU Compute og inkluderer samarbejdspartnere i Region Sjælland, Syddanmark og Nordjylland. Projektet bygger videre på en afprøvet prototype og sigter mod at videreudvikle den til et redskab, der kan øge kvaliteten af den enkelte skanning ved at understøtte det kliniske personale under undersøgelsen.
Projektet løb fra primo 2022 til ultimo 2024. Implementeringen er planlagt i Region Nord (Aalborg Universitetshospital), Region Syd (Odense Universitetshospital), Region Sjælland (Slagelse Hospital) og Region Hovedstaden (Rigshospitalet).
Systemet bruger kunstig intelligens til at vurdere kvaliteten af ultralydsbilleder i realtid under skanningen, hvilket hjælper klinikere med at sikre optimal billedkvalitet.
Projektet bygger videre på en afprøvet prototype, som har vist gode resultater i forhold til at tjekke kvaliteten af allerede gennemførte optagelser af ultralydsskanninger. Der er ikke angivet specifikke etiske, juridiske eller tekniske udfordringer i de tilgængelige kilder.
Begrundelsen for indføring af systemet er at forbedre evnen til at forudsige komplikationer under graviditeten. I Danmark fødes der årligt 6.000 børn for tidligt eller med lav fødselsvægt, og det lykkes kun at forudsige 10-30 procent af alvorlige komplikationer som for lav fødselsvægt eller for tidlig fødsel ved de nuværende mere end 200.000 årlige ultralydsskanninger.
